Roberto Guerra führt keine typische Agentur. Seine Beratung, Revenue Hub Latam, ist auf HubSpot-Implementierungen für Vertriebsteams mit 10 oder mehr Mitarbeitenden spezialisiert. In den zweieinhalb Jahren seit der Gründung hat Roberto mit über 30 Kunden gearbeitet, doch seine Methodik weicht vom üblichen Beratungsmodell ab.
Die meisten Berater bevorzugen lange, undurchsichtige Mandate, bei denen die Arbeit hinter verschlossenen Türen passiert. Roberto verfolgt den gegenteiligen Ansatz. Er hat eine eigene, KI-gestützte Plattform gebaut, die seinen Kunden die direkte Kontrolle über ihr Wachstum gibt. Statt als Türsteher zu agieren, dient Revenue Hub als Beschleuniger und arbeitet neben dem Kunden statt vor ihm.
Roberto beschreibt sich selbst als Hack-Sucher. Seine Denkweise ist darauf ausgerichtet, überflüssigen Ballast wegzulassen und den kürzesten, effizientesten Weg zu einem Ergebnis zu finden. Dieselbe unerbittliche Logik wendet er auf jeden Kanal an, den er anfasst, einschließlich der KI-Suche, mit Temso.
Wir haben uns mit ihm zusammengesetzt, um mehr zu erfahren.
KI-Sichtbarkeit kann für Boutique-Beratungen über Erfolg oder Misserfolg entscheiden
Für ein dreiköpfiges Team, das gegen riesige Agenturen antritt, kann Sichtbarkeit nicht nur eine Eitelkeitskennzahl sein. Revenue Hub verfügt nicht über das sechsstellige Budget, das nötig wäre, um Kategorie-Marktführer bei bezahlter Werbung oder massenproduziertem Content zu überbieten. Um zu gewinnen, müssen sie für die Käufer auffindbar sein, die ihr spezifisches Know-how genau dann brauchen, wenn sie es benötigen.
Die Herausforderung ist, dass diese Käufer ihre Art zu suchen verändern. Wenn ein RevOps-Verantwortlicher ChatGPT fragt: „Wer ist die beste HubSpot-Beratung für ein Vertriebsteam von 20 Personen?“, ist die Antwort eine knappe Liste der nach ChatGPTs Einschätzung Besten. Wird Revenue Hub nicht erwähnt, geht ein Lead mit hoher Kaufabsicht verloren.
„Wir konkurrieren mit Agenturen, die behaupten, dasselbe zu tun wie wir. Jede Agentur sagt, sie werde HubSpot für jedes Unternehmen in Ordnung bringen, aber es gibt einen großen Unterschied zwischen einer Agentur und einer Beratung. Die eine installiert nur. Wir verstehen erst das Geschäft, dann begleiten, installieren und betreuen wir nach“, sagte Roberto. „Es ist wirklich wichtig, in Suchen für genau die Leute aufzutauchen, die unsere Art von Service tatsächlich brauchen.“
Ein diagnostischer Ansatz für einen neuen Kanal
Robertos Instinkt bei jedem neuen Kanal ist es, die Mechanik zu verstehen, bevor er Ressourcen einsetzt. Die KI-Suche ist seiner Ansicht nach noch früh genug dran, dass die Operatoren, die sie sorgfältig studieren, einen echten Vorteil gegenüber denen haben, die es nicht tun.
„Ich weiß, dass SEO ein sehr langes Spiel ist“, sagte er. „Die Regeln sind klar, aber es ist eine lange Wartezeit. Du brauchst ständiges Monitoring. Mit meiner Mentalität habe ich dafür keine Zeit.“
Er begann damit, seine eigene Kategorie zu analysieren, doch selbst nach dem Veröffentlichen hochwertiger Inhalte blieb er in KI-Zusammenfassungen unsichtbar. Das deutete darauf hin, dass das Problem nicht die Menge seines Contents war, sondern die Architektur dahinter. Einen Weg zu finden, diese Architektur zu diagnostizieren und zu beheben, wurde zu seiner obersten Priorität.
Temsos KI-Agent als Sparringspartner nutzen
Temsos KI-Agent analysiert die Markensichtbarkeit über acht LLMs hinweg, zeigt, was funktioniert hat, und schlägt vor, was als Nächstes zu tun ist. Nutzer können mit ihm chatten, um Deep Dives durchzuführen, Reports abzurufen oder Änderungsszenarien durchzuspielen. Für kleine Teams ohne dedizierten KI-Such-Analysten übernimmt der Agent genau diese Rolle.
Robertos Ansatz besteht darin, Temsos KI-Agenten als Gegenpart zu behandeln, eine Art Sparringspartner für seine eigenen internen Systeme.
„Ich ließ die beiden Seiten gegenseitig die Fakten überprüfen“, erklärt er. „Ich bin ein Fan von Logik und Prozessen. Ich nahm Informationen, die die eine Seite nicht kannte, gab sie der anderen und ließ sie Feedback austauschen.“
Die Feedback-Schleife war hochtechnisch und gesprächsorientiert. Roberto stellte seine eigene Codebasis und Struktur dem KI-Agenten gegenüber und fragte: „Ich ließ meine Codebasis mit Temsos Agenten ins Gespräch kommen. Ich fing einfach an, mit dem Agenten zu reden. Und irgendwann begannen die Zahlen zu steigen.“ Indem er seine Hypothesen über beide Systeme auf die Probe stellte, musste er nicht länger raten, welche technischen Korrekturen funktionieren könnten.
„Innerhalb weniger Tage bemerkst du die Veränderung sofort“, sagt er.
Sobald der Agent eine strukturelle Lücke identifiziert hatte, musste Roberto seinen Content aktualisieren, um Zitierungen zu verdienen. Er nutzte den Content Writer in Temso, um Artikel auf Basis dieser Daten zu verfassen oder zu optimieren. Die Kombination stellt sicher, dass jeder Artikel relevant und strukturell auf die Anforderungen der LLMs abgestimmt ist. Der Writer fungiert als ausführender Arm und verwandelt die technische Diagnose des Agenten in veröffentlichten Content, der etwas bewegt.
Von 7 % auf 36 % Sichtbarkeit in drei Wochen mit Temso
Bevor Revenue Hub diese Sparring-Methode einsetzte, lag das Unternehmen einige Monate lang bei rund 7 % Sichtbarkeit in der KI-Suche.
Innerhalb weniger Wochen nach dem Einsatz des KI-Agenten zur Diagnose des Problems sprang sein Sichtbarkeits-Score auf 36 %. Währenddessen hinkten die riesigen Wettbewerber, gegen die er sich beim Benchmarking maß, Agenturen mit weit mehr Ressourcen, die die Kategorie eigentlich hätten dominieren müssen, hinterher.
„Ich verbrachte fast fünf Monate bei 7 % Sichtbarkeit, ohne eine Ahnung zu haben, warum meine Artikel rankten, meine Marke aber nicht erwähnt wurde“, sagt Roberto. „Dann erreichte ich in wenigen Wochen 36 %. Die großen Agenturen liegen immer noch bei 13 %.“
Das kommende Jahr: kumulierende Effekte und Attribution
Robertos Strategie ist ziemlich einfach: herausfinden, was funktioniert, verstehen, warum es funktioniert, und mehr davon machen. Er sieht das gesamte Feld der KI-gestützten Suche (AEO) als eine Möglichkeit, schneller Erwähnungen und Sichtbarkeit zu gewinnen, als es traditionelle Methoden je erlaubten.
„Ich habe in jedem System schon immer nach Effizienzen gesucht“, sagt er. „Und die KI-Suche ist eine Möglichkeit, sehr schnell gesehen zu werden, vorausgesetzt, du weißt, wie man mit dem System arbeitet. Ich bin gut im Reverse Engineering, also nutzte ich den Agenten, um genau herauszufinden, was die Suchmodelle sehen mussten.“
Roberto will seine Strategie für das kommende Jahr nicht übermäßig verkomplizieren. Sein Ziel ist es, seine Grundlagen zu halten und die Ergebnisse mit der Zeit kumulieren zu lassen.
„Solange du deine Basis mit dem richtigen Content und der richtigen Architektur abgedeckt hast, funktioniert es“, sagt er. „Bei SEO merken die Kunden irgendwann, dass du das Team bist, das sie überall sehen, wenn du die ganze Zeit präsent bist.“
Die nächste Phase des Plans ist die Attribution. Roberto konzentriert sich darauf, diese 36 % Sichtbarkeit in eine qualifizierte Sales-Pipeline zu übersetzen. Mithilfe von „Wie hast du von uns erfahren?“-Signalen will er genau bestimmen, welche LLMs Kunden hervorbringen. Sobald der Kreislauf geschlossen ist, wird aus dem, was als Experiment begann, ein dauerhafter, verlässlicher Wachstumskanal.
