Mission
Marken helfen, mit KI-Agenten zu gewinnen
Jahrhundertelang ging es im Marketing darum, Menschen zu beeinflussen.
Marken lernten, Aufmerksamkeit zu gewinnen, Wahrnehmung zu formen, Vertrauen aufzubauen und die naheliegende Wahl zu werden.
Jetzt verändert sich etwas Grundlegendes.
Menschen wenden sich immer häufiger an KI-Agenten, um Produkte zu recherchieren, Alternativen zu vergleichen und zu entscheiden, welche Unternehmen infrage kommen.
Diese Agenten sehen Marken nicht so, wie Menschen sie sehen.
Sie bilden ihr Verständnis eines Unternehmens aus den Informationen, auf die sie zugreifen können, den Quellen, denen sie vertrauen, der Art, wie eine Marke beschrieben wird, und dem Vergleich mit den Alternativen ringsum.
Daraus entsteht eine neue Herausforderung für das Marketing.
Es genügt nicht mehr, die Person zu überzeugen, die entscheidet. Marken müssen auch die KI-Agenten verstehen und beeinflussen, die diese Entscheidung mitprägen.
Wir glauben, dass dies ein fundamentaler Teil des Marketings wird.
Temso gibt es, um Marken zu helfen zu verstehen, wie KI-Agenten sie wahrnehmen, was diese Wahrnehmung prägt und was sie tun können, um mit höherer Wahrscheinlichkeit entdeckt, verstanden und empfohlen zu werden.
Das Marketing hat Jahrhunderte damit verbracht, zu lernen, wie man menschliche Entscheidungen beeinflusst.
Jetzt muss es lernen, die Agenten zu beeinflussen, die diese Entscheidungen prägen.
Warum wirTemso gebaut haben
Temso wurde von Gerardo Bonilla und David Gregorian gegründet, zwei Serienunternehmern aus der Software. Gemeinsam haben sie mehr als ein Jahrzehnt damit verbracht, Softwareunternehmen über digitales Marketing aufzubauen und zu skalieren, Unternehmen, die inzwischen mehr als 100 Millionen US-Dollar Umsatz erwirtschaftet haben.
Die erste Generation von Tools half bei der Diagnose, blieb dann aber stehen. Sie zeigten, was passierte, ohne klar zu machen, was als Nächstes zu tun ist. Die Kosten waren untragbar, die nützlichsten Funktionen gab es nur in Enterprise-Tarifen. Erschwerend kam hinzu, dass wir wochenlang lernen mussten, wie man sie bedient, bevor sie überhaupt einen Nutzen brachten. Also haben wir das Produkt gebaut, das wir uns gewünscht haben: eines, das mehr Arbeit übernimmt, das sich jedes Team leisten kann und mit dem jede und jeder in Minuten starten kann.
