Der Such-Experte hinter Papora
Jake macht seit 15 Jahren Suchmaschinenoptimierung. 2010 hat er sich SEO selbst beigebracht, darauf eine der angesehensten Agenturen Europas aufgebaut und seitdem Marken über Märkte und Sprachen hinweg skaliert. Er investiert in Answer Engine Optimization (AEO), weil er die Suche über mehr als ein Jahrzehnt beobachtet hat und einen Plattformwechsel erkennt, wenn er ihn sieht.
Was Papora von anderen Plattformen zum Englischlernen unterscheidet
Papora unterrichtet Englisch mit unbegrenzten Live-Kursen zu einem festen monatlichen Preis. Das ist das zentrale Alleinstellungsmerkmal. Jede andere Plattform rechnet pro Kurs ab. Papora nicht.
Das Modell funktioniert auch für die Lehrkräfte. Wenn keine Schüler erscheinen, werden die Lehrkräfte trotzdem bezahlt. Keine kostenlosen Probekurse, die ihre Zeit verschwenden, keine Plattform, die sich eine ungerechtfertigte Provision abzieht. Papora hat die Ökonomie so gestaltet, dass sie für alle im System fair ist.
Die Plattform ist in acht Sprachen verfügbar, bietet flexible Zeitplanung und bleibt praktisch statt zu akademisch. Es gibt zwei Pläne: nur Kurse für alle, die Wert auf einen günstigen Preis legen, oder Kurse plus Live-Kurse für alle, die Interaktion wollen.
Warum Sichtbarkeit in der KI-Suche für Plattformen zum Englischlernen wichtig ist
Papora wurde auf organischer Suche aufgebaut und das war von Anfang an der wichtigste Wachstumskanal. Als die KI dann anfing, die Fragen zu beantworten, die Menschen früher zu Google geführt haben, musste das Unternehmen reagieren.
Das erste Problem ist existenziell: Wenn jemand ein LLM fragt „Was ist die beste Plattform, um Englisch zu lernen?“ und Papora nicht in der Antwort auftaucht, gerät der gesamte Wachstumsmotor ins Stocken. Der Traffic landet nicht mehr auf Seite eins von Google. Er landet in einem Absatz, der von einem LLM geschrieben wurde.
Das zweite Problem betrifft die Art, wie KI über die Marken spricht, die sie empfiehlt. Selbst wenn ein LLM Papora in seiner KI-generierten Antwort erwähnt, komprimiert es alles auf ein oder zwei Sätze. Das Wertversprechen jeder Plattform wird eingeebnet. Wenn das, was Papora besonders macht, in diesen zwei Sätzen nicht ankommt, klickt der Nutzer mit der falschen Erwartung weiter oder klickt gar nicht erst.
„Die meisten Plattformen bieten keine unbegrenzten Live-Kurse an. Das ist ein sehr großes Alleinstellungsmerkmal“, sagte Jake. „Wenn die KI das weglässt, verlierst du das, was dich besonders macht.“
Warum Papora in die KI-Suche investiert hat
„Wir haben von Anfang an in SEO investiert, und das wurde zum großen Wachstumskanal“, sagte er. „Als die KI aufkam und sich das Verhalten der Menschen zu LLMs verlagerte, sah ich dieselbe Chance. Es ist neu, es gibt Nachfrage und es gibt einen Vorteil für die, die früh dran sind.“
Er bringt es einfach auf den Punkt: „Es ist der neue Goldrausch. Du musst jetzt dabei sein.“
Was Jake von Gründern unterscheidet, die dasselbe sagen, ist, dass er bei Suchkanälen schon einmal richtig lag. 15 Jahre lang. Er glaubt nicht, dass das klassische Google-Erlebnis langfristig überlebt.
Wie Papora seine KI-Sichtbarkeit über 8 Sprachen hinweg mit Temso AI verfolgt
Papora ist in acht Sprachen aktiv, zielt auf mehrere Länder ab und hat sowohl ein B2B- als auch ein B2C-Angebot. Verschiedene Teammitglieder verantworten verschiedene Regionen. Über all das den Überblick zu behalten, sauber genug segmentiert, um tatsächlich handeln zu können, ist eine Herausforderung für sich.
Jake hat in Temso getrennte Projekte für B2B und B2C eingerichtet. Innerhalb jedes Projekts hat er Filter pro Teammitglied konfiguriert, sodass die Person, die Französisch, Portugiesisch und Italienisch verantwortet, genau ihre Daten sieht. KPIs, Ziele und die Fortschrittsverfolgung bauen alle auf dieser Segmentierung auf.
„Wir verfolgen acht Sprachen über mehrere Länder und zwei Geschäftsbereiche hinweg“, sagte Jake. „Wir haben Filter und Gruppen erstellt, damit jede Person die Daten für ihre Märkte visualisieren und ihren Fortschritt verfolgen kann. Das war sehr einfach einzurichten.“
Sein Team war schnell onboarded. Und die Benutzeroberfläche war, in Jakes Worten, ein entscheidender Unterschied. „Die User Experience ist viel besser als bei anderen Tools. Sie ist einfacher zu verstehen und zu bedienen. Die anderen, die wir ausprobiert haben, waren viel umständlicher und schwerer einzurichten.“
Die User Experience ist viel besser als bei anderen Tools. Sie ist einfacher zu verstehen und zu bedienen. Die anderen, die wir ausprobiert haben, waren viel umständlicher und schwerer einzurichten.
Jake Stainer, Founder & CEO of Papora
Wie Papora Daten nutzt, um seine Strategie für die KI-Suche voranzutreiben
Jake geht die Suche so an, wie er es immer getan hat: Er macht Reverse Engineering von dem, was funktioniert, und dann mehr davon.
„Viele Leute schießen einfach wild drauflos. Das ist ein großer Fehler und daran glaube ich nicht“, sagte er. „Mein Ansatz ist es, Reverse Engineering von dem zu machen, was funktioniert, und hochwertigen Content zu produzieren. Temso war das Tool, das uns genau das ermöglicht.“
Viele Leute schießen einfach wild drauflos. Das ist ein großer Fehler und daran glaube ich nicht. Mein Ansatz ist es, Reverse Engineering von dem zu machen, was funktioniert, und hochwertigen Content zu produzieren. Temso war das Tool, das uns genau das ermöglicht.
Jake Stainer, Founder & CEO of Papora
Diese Philosophie zieht sich durch jeden Kanal. Jake rät nicht herum, wo er seine Anstrengungen investiert. Er schaut auf die Daten, sieht, was zitiert wird, und baut von dort aus auf. Die Tools machen diese Methode in großem Maßstab möglich, über alle Märkte und Sprachen hinweg, in denen Papora aktiv ist.
Wie Papora seine KI-Sichtbarkeit in drei Monaten verdoppelt hat
In drei Monaten hat Papora seine KI-Sichtbarkeits-Scores mehr als verdoppelt. Über B2B und B2C hinweg. Über mehrere Länder und Sprachen hinweg.
Aber die Zahl, die Jake am meisten begeistert hat, war eine Lücke, mit der er nicht gerechnet hatte. Indem er B2B und B2C in getrennte Workspaces aufteilte, entdeckte er, dass B2B deutlich weniger umkämpft ist.
„Vielleicht passen die Wettbewerber nicht auf“, sagte Jake. „Das ist eine Chance. Wir können sie überholen.“
Genau diese Art von Insight, zu sehen, wo der Wettbewerb nicht ist, ist der Ort, an dem asymmetrisches Potenzial liegt. Und es wird erst sichtbar, wenn Tools wie Temso es offensichtlich machen.
Paporas Strategie für die KI-Suche für 2026 und darüber hinaus
Jakes Ziel ist klar: die KI-Suche zu Paporas Wachstumskanal Nummer eins zu machen.
Er arbeitet bereits an seiner nächsten großen Wette, um seine Sichtbarkeit zu verdoppeln. Die vollständige Strategie wollte er nicht mit uns teilen, aber er gab einen Hinweis.
„Wir nutzen die Daten, um zu verstehen, welche Videos wir priorisieren sollten, welche Blickwinkel und wo wir sie verbreiten. Dann erstellen wir den Content und schauen anschließend zurück, ob er zitiert wird. Das ist die Feedback-Schleife“, sagte er.
