Highlights
- Der Datensatz: Mehr als 260.000 KI-Quellenzitierungen aus Hotel-Prompts, beantwortet von vier Modellen in englischen und sechs weiteren Sprachmärkten im zweiten Quartal 2026.
- Direkte Markenwebsites stiegen: Fairmont, Four Seasons, Hilton und Marriott gewannen im relativen Ranking, während Reisemedien-Aggregatoren verloren.
- Nur 24 % der Zitierungen aus nicht englischen Prompts sind lokal: Globale und englischsprachige Websites dominieren selbst bei Suchen in der Landessprache.
- Rund 25 % durchschnittliche Überschneidung: Zwei Modelle teilen nur etwa ein Viertel ihrer 20 meistzitierten Hotel-Domains.
- 56 % der Microsoft-Copilot-Zitierungen sind kommerziell: Buchungsseiten und Hotelmarken machen es zum kommerziellsten Modell.
- 51 % der schwedischen Microsoft-Copilot-Zitierungen sind lokal: Grok bleibt dort mit 33 % stärker global.
Welche Quellen sollten Hotelmarken anvisieren?
Jedes Modell hat eigene bevorzugte Domains. Microsoft Copilot setzt stark auf Buchungsplattformen und direkte Hotelwebsites. ChatGPT ist am redaktionellsten und greift als einziges Modell in relevantem Umfang auf Referenzquellen wie Wikipedia zurück. Grok nutzt eine breite Mischung aus Reisemedien und UGC, Google AI Overview ist stärker kommerziell. TripAdvisor ist die einzige Domain, die bei allen vier Modellen weit oben steht, wenn auch auf unterschiedlichen Rängen.
Wie haben sich die Quellenrankings verändert?
Im Vergleich der beiden Hälften des rund 16-wöchigen Zeitfensters stieg tripadvisor.com.mx von Platz 23 auf Platz 5, fourseasons.com von 32 auf 13, fairmont.com von 35 auf 15 und hilton.com von 34 auf 16. forbestravelguide.com fiel von Platz 6 auf 31, designhotels.com von 12 auf 39 und expedia.com von 8 auf 25. Das verlässliche Signal ist die relative Bewegung, da das Zitierungsvolumen in der zweiten Hälfte aus Gründen der Datenerhebung niedriger war.
Welche Content-Arten zitieren die Modelle?
ChatGPT bezieht 41,7 % seiner Zitierungen aus redaktionellen Quellen, 24,3 % aus UGC, 19,9 % aus kommerziellen und 5,6 % aus Referenzquellen. Microsoft Copilot ist mit 55,9 % kommerziell am stärksten auf Buchungsplattformen und Marken ausgerichtet. Grok nutzt 38,9 % redaktionell, 29,9 % kommerziell und 25,1 % UGC. Google AI Overview liegt bei 43,4 % kommerziell, 23,8 % UGC und 22,7 % redaktionell.
Wie lokal sind Hotelquellen?
Der lokale ccTLD-Anteil reicht von Schwedisch mit 38,5 % über Deutsch mit 24,6 %, Spanisch mit 22,0 %, Niederländisch mit 21,9 % und Französisch mit 20,5 % bis Italienisch mit 18,8 %. Globale, meist englischsprachige Reisequellen dominieren damit auch landessprachliche Prompts. Da landessprachliche Inhalte auf .com-Domains als nicht lokal gelten, sind die Werte konservativ.
Microsoft Copilot und Google AI Overview nutzen mit jeweils rund 35 % am meisten lokale Domains. ChatGPT liegt je nach Sprache im Mittelfeld, Grok mit 17,4 % im Durchschnitt am niedrigsten und bleibt weitgehend bei globalen Reisemedien.
Sollten Hotels je Modell separat optimieren?
Ja. Die durchschnittliche Überschneidung der Top 20 liegt bei 25,3 %, je Modellpaar zwischen 17,6 % und 37,9 %. Microsoft Copilot und Google AI Overview überschneiden sich mit 17,6 % am wenigsten. Sichtbarkeit in einer Answer Engine überträgt sich daher kaum auf andere. Die Strategie muss je Modell und außerhalb des Englischen zusätzlich je Sprache aufgebaut werden.
Wie viele Quellen zitiert jedes Modell?
Grok nennt im Schnitt 50,4 Quellen pro Antwort, Google AI Overview 11,3, Microsoft Copilot 7,1 und ChatGPT 6,7. Grok zitiert damit mehr als siebenmal so viele Quellen wie ChatGPT. Das schafft mehr mögliche Plätze, reduziert aber das Gewicht jeder einzelnen Quelle.
Kontext und Methodik
Temso analysierte Hotel-Prompts in englischen und sechs weiteren Sprachmärkten zwischen dem 10. März und 29. Juni 2026. Aus jeder Antwort wurden URLs, Domains und Metadaten der Zitierungen extrahiert. Ein globales Register ordnete die Domains den Kategorien redaktionell, kommerziell, UGC, Referenz und institutionell zu; nicht zugeordnete 4–10 % werden separat ausgewiesen. Die Überschneidung basiert auf der Jaccard-Ähnlichkeit der Top 20 jedes Modellpaars, die zeitliche Analyse auf zwei Hälften und Lokalisierung auf ccTLDs. Gemessen wird Zitierungsverhalten, nicht die Qualität eines Hotels oder einer Empfehlung.
Häufig gestellte Fragen
Zitieren KI-Modelle unterschiedliche Quellen für Hotelempfehlungen?
Ja. Rund drei von vier Topquellen unterscheiden sich zwischen zwei beliebigen Modellen. Microsoft Copilot und Google AI Overview teilen mit 17,6 % am wenigsten.
Welches Modell zitiert die meisten Quellen?
Grok mit rund 50 Quellen pro Antwort, gegenüber etwa elf bei Google AI Overview und sieben bei Microsoft Copilot und ChatGPT.
Brauchen Hotels landessprachlichen Web-Content?
Für manche Modelle. Microsoft Copilot und Google AI Overview nutzen bei nicht englischen Prompts zu etwa 35 % lokale Domains, Grok nur zu 17,4 %. Lokale Präsenz hilft deshalb vor allem bei den ersten beiden.
Reicht ein einzelnes KI-Ranking als Optimierungsziel?
Nein. Die Modelle teilen nur etwa ein Viertel ihrer wichtigsten Quellen und gewichten sie unterschiedlich. TripAdvisor ist der einzige breite gemeinsame Anker; darüber hinaus muss die Strategie je Modell aufgebaut werden.
