Uri Martinich lleva más de dos décadas ganando en búsqueda. Ahora el fundador de ROI está convirtiendo esa ventaja inicial en una ventaja en la búsqueda con IA, y construyendo en el camino una de las líneas de ingresos de más rápido crecimiento de su agencia.
El veterano de la búsqueda con 20 años de trayectoria detrás de ROI
Uri Martinich, fundador y CEO de ROI, hace SEO desde 2004, más de dos décadas en búsqueda, y dirige ROI como agencia desde 2009. En ese tiempo, ROI ha trabajado con cientos de empresas medianas y grandes en B2B, multinacionales, ecommerce, salud, educación, banca, seguros, retail y asociaciones gremiales. Hoy la agencia atiende a docenas de clientes activos.
Qué hace ROI como agencia latinoamericana de SEO y AEO
ROI es una agencia latinoamericana especializada en visibilidad orgánica, reputación online y optimización tanto para motores de búsqueda tradicionales como para motores de respuesta impulsados por IA. Actualmente ejecuta trabajo de visibilidad en la búsqueda con IA para una parte creciente de sus clientes, y ese número sube rápido a medida que más de ellos se dan cuenta de que la visibilidad ya no se trata solo de los rankings de Google. Se trata de cómo ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot y otros sistemas de IA entienden, citan, recomiendan y comparan sus marcas.
Por qué la búsqueda con IA ahora define qué marcas consideran los compradores
Las preguntas que antes empezaban en Google se están trasladando a la IA. Los usuarios ahora le preguntan a ChatGPT, Perplexity y Gemini lo mismo que antes escribían en una barra de búsqueda: cuál es la mejor empresa para esto, quiénes son los principales proveedores, qué solución debería elegir. "No fue solo una nueva interfaz", dijo Martinich. "Fue una nueva capa de visibilidad, influencia y toma de decisiones".
Para los clientes de ROI, ahí es donde está lo que se juega. En muchas industrias, los motores de respuesta ya están moldeando la percepción antes de que un comprador siquiera visite un sitio web. Una marca que los modelos recomiendan entra en la lista corta; una marca que dejan fuera es invisible justo en el momento en que se toma la decisión. Cubrir solo los rankings de Google ya no cubre la visibilidad de un cliente.
Cómo Temso quita el trabajo manual del flujo de trabajo de búsqueda con IA de ROI
Temso ahora forma parte del flujo de trabajo semanal de AEO de ROI, y los equipos técnico y de reportes lo usan casi a diario. Antes de Temso, mantenerse al día significaba ejecutar prompts a mano en ChatGPT, Perplexity y Gemini, copiar las respuestas en hojas de cálculo y revisar las citas una por una, un trabajo repetitivo, propenso a errores e imposible de escalar en una cartera de clientes. "Puede funcionar cuando estás revisando unos pocos prompts para un cliente", dijo Martinich. "No funciona cuando tu ambición es convertirte en la agencia de AEO número uno y necesitas monitorear cientos de prompts en múltiples clientes, competidores y motores de respuesta". Ahora esa capa manual se ejecuta a través de un solo sistema. En el plano operativo, Temso se encarga del trabajo que antes consumía la semana del equipo:
- Monitorear grandes grupos de prompts en múltiples motores de IA
- Comparar la visibilidad de un cliente frente a la de sus competidores
- Identificar qué fuentes citan repetidamente los sistemas de IA
- Detectar brechas donde el cliente debería aparecer y no aparece
- Encontrar nuevas oportunidades de contenido a partir de respuestas reales generadas por IA
- Construir evidencia para las reuniones con clientes
- Hacer seguimiento de si las acciones de AEO están moviendo la aguja con el tiempo
Ese cambio modifica dónde invierte su tiempo el equipo. "En lugar de dedicar la mayor parte del tiempo a recopilar evidencia, el equipo puede dedicar más tiempo a interpretar los datos y decidir qué hacer con ellos", dijo Martinich. Temso le da a ROI la base operativa; la agencia se queda con la estrategia. El equipo humano sigue definiendo la hoja de ruta de AEO, priorizando acciones, creando y optimizando contenido, trabajando en las señales de autoridad y reputación, y explicando las implicaciones de negocio a los clientes. "Temso no reemplaza la estrategia", dijo Martinich. "Elimina mucho trabajo manual y nos permite enfocarnos en la capa estratégica de alto valor".
Cómo los datos de Temso cambian las conversaciones de ROI con sus clientes
La ventaja se hace más evidente en la reunión con el cliente. Para muchas empresas, la búsqueda con IA es una abstracción hasta que ven dónde están realmente. "Para muchos clientes, la búsqueda con IA se sentía abstracta hasta que vieron los datos", dijo Martinich. "En cuanto ven que se está recomendando a un competidor y a ellos no, la conversación cambia de inmediato. Se convierte en un asunto estratégico de negocio, no en un simple experimento de SEO".
La comparación es fácil de entender para cualquier ejecutivo: aquí es donde apareces tú, aquí es donde aparecen tus competidores, aquí están las fuentes que están usando los modelos y aquí están las preguntas en las que eres invisible. Esa claridad es lo que convierte una curiosidad en una partida de presupuesto.
Cómo Temso ayudó a un cliente de ROI a pasar de invisible a ser el más citado en la búsqueda con IA
El trabajo produce resultados que los clientes pueden ver. Un cliente de ROI pasó de no ser mencionado por los sistemas de IA en consultas de su industria a convertirse en la marca más citada en ChatGPT y Gemini, y a ubicarse entre las tres primeras en Perplexity y Copilot.
Ese tipo de avance ha transformado el negocio de ROI. La agencia ha ganado nuevos clientes de AEO y ha hecho upselling de servicios de AEO a clientes de SEO existentes que ya confiaban en ella para Google pero necesitaban ayuda con la búsqueda con IA. En otras palabras, el trabajo de mayor apalancamiento se ha convertido en uno de los canales de ingresos de más rápido crecimiento de la agencia.
Por qué ROI entró en la AEO antes de que existiera la categoría
Nada de esto fue un accidente. El momento en que hizo clic fue a fines de 2023, cuando el equipo empezó a probar ChatGPT en serio. "Dijimos: este es el futuro, tenemos que adelantarnos", contó Martinich. La decisión surgió del reconocimiento de patrones construido a lo largo de veinte años de cambios de plataforma. "En búsqueda, las agencias que aprenden primero suelen construir la ventaja más fuerte. Esperar a que el mercado madure significa que solo reaccionas a lo que todos los demás ya están haciendo". El objetivo era construir la metodología y el know-how interno temprano, y convertirse en una de las principales agencias de AEO y GEO de la región antes de que la categoría se volviera obvia para todos.
Por qué ROI confía en los datos de búsqueda con IA de Temso
Para una agencia, el apalancamiento solo importa si los datos que lo sustentan son sólidos. ROI lo aprendió mientras evaluaba herramientas. Una plataforma que probó extraía respuestas mediante llamadas a la API en lugar de la interfaz web que los usuarios reales realmente ven. "Aproximadamente el 70% de las respuestas basadas en API eran diferentes de las respuestas entregadas a través de la interfaz web", dijo Martinich. Para una firma que construye reportes para clientes y recomendaciones estratégicas, esa brecha era descalificante. "No podemos construir reportes para clientes, recomendaciones estratégicas ni decisiones comerciales sobre datos que no reflejan la experiencia real del usuario".
Por eso ROI opera con Temso. Temso mide la búsqueda con IA tal como la experimenta un usuario real, en la interfaz web y no a través de una API, de modo que lo que ROI le reporta a un cliente coincide con lo que un comprador vería realmente al preguntarle a ChatGPT, Gemini, Perplexity o Copilot. Es la base sobre la que se construye el resto del servicio. La agencia puede poner a su equipo a trabajar en la estrategia, cambiar la conversación con el cliente y respaldar sus resultados porque los datos que hay debajo se sostienen. Es la apuesta que ROI hizo temprano, y sobre la que sigue construyendo.
