Uri Martinich passou mais de duas décadas vencendo na busca. Agora o fundador da ROI está transformando essa vantagem inicial em uma vantagem na busca com IA e, no processo, construindo uma das linhas de receita de crescimento mais rápido de sua agência.
O veterano de busca com 20 anos de trajetória por trás da ROI
Uri Martinich, fundador e CEO da ROI, faz SEO desde 2004, mais de duas décadas em busca, e dirige a ROI como agência desde 2009. Ao longo desse tempo, a ROI trabalhou com centenas de empresas de médio e grande porte em B2B, multinacionais, e-commerce, saúde, educação, bancos, seguros, varejo e associações setoriais. Hoje a agência atende dezenas de clientes ativos.
O que a ROI faz como agência latino-americana de SEO e AEO
A ROI é uma agência latino-americana especializada em visibilidade orgânica, reputação online e otimização tanto para mecanismos de busca tradicionais quanto para mecanismos de resposta com IA. Atualmente, ela executa trabalho de visibilidade na busca com IA para uma parcela crescente de seus clientes, e esse número cresce rápido à medida que mais deles percebem que visibilidade não se trata mais apenas de rankings no Google. Trata-se de como ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot e outros sistemas de IA entendem, citam, recomendam e comparam suas marcas.
Por que a busca com IA agora define quais marcas os compradores consideram
As perguntas que antes começavam no Google estão migrando para a IA. Os usuários agora perguntam ao ChatGPT, ao Perplexity e ao Gemini as mesmas coisas que antes digitavam em uma barra de busca: qual é a melhor empresa para isso, quem são os principais fornecedores, qual solução devo escolher. "Não foi apenas uma nova interface", disse Martinich. "Foi uma nova camada de visibilidade, influência e tomada de decisão".
Para os clientes da ROI, é aí que está o que está em jogo. Em muitos setores, os mecanismos de resposta já estão moldando a percepção antes mesmo de um comprador visitar um site. Uma marca que os modelos recomendam entra na lista curta; uma marca que eles deixam de fora fica invisível exatamente no momento em que a decisão está sendo tomada. Cobrir apenas os rankings do Google já não cobre a visibilidade de um cliente.
Como a Temso tira o trabalho manual do fluxo de trabalho de busca com IA da ROI
A Temso agora faz parte do fluxo de trabalho semanal de AEO da ROI, usada quase diariamente pelas equipes técnica e de relatórios. Antes da Temso, acompanhar tudo significava rodar prompts manualmente no ChatGPT, no Perplexity e no Gemini, copiar as respostas em planilhas e revisar as citações uma a uma, um trabalho repetitivo, sujeito a erros e impossível de escalar em uma carteira de clientes. "Funciona quando você está verificando alguns poucos prompts para um cliente", disse Martinich. "Não funciona quando sua ambição é se tornar a agência de AEO número um e você precisa monitorar centenas de prompts em vários clientes, concorrentes e mecanismos de resposta". Agora essa camada manual roda por um único sistema. No lado operacional, a Temso cuida do trabalho que antes consumia a semana da equipe:
- Monitorar grandes grupos de prompts em vários mecanismos de IA
- Comparar a visibilidade de um cliente com a dos concorrentes
- Identificar quais fontes são citadas repetidamente pelos sistemas de IA
- Detectar lacunas onde o cliente deveria aparecer, mas não aparece
- Encontrar novas oportunidades de conteúdo com base em respostas reais geradas por IA
- Construir evidências para as reuniões com clientes
- Acompanhar se as ações de AEO estão gerando resultado ao longo do tempo
Essa mudança altera onde a equipe investe seu tempo. "Em vez de gastar a maior parte do tempo reunindo evidências, a equipe pode dedicar mais tempo a interpretar os dados e decidir o que fazer com eles", disse Martinich. A Temso dá à ROI a base operacional; a agência fica com a estratégia. A equipe humana continua definindo o roteiro de AEO, priorizando ações, criando e otimizando conteúdo, trabalhando os sinais de autoridade e reputação e explicando as implicações de negócio aos clientes. "A Temso não substitui a estratégia", disse Martinich. "Ela elimina muito trabalho manual e nos permite focar na camada estratégica de alto valor".
Como os dados da Temso mudam as conversas da ROI com os clientes
A vantagem fica mais clara na reunião com o cliente. Para muitas empresas, a busca com IA é uma abstração até que vejam onde realmente estão. "Para muitos clientes, a busca com IA parecia abstrata até verem os dados", disse Martinich. "Assim que veem que um concorrente está sendo recomendado e eles não, a conversa muda imediatamente. Passa a ser uma questão estratégica de negócio, não apenas um experimento de SEO".
A comparação é fácil de entender para qualquer executivo: aqui é onde você aparece, aqui é onde seus concorrentes aparecem, aqui estão as fontes que os modelos estão usando e aqui estão as perguntas em que você está invisível. É essa clareza que transforma uma curiosidade em uma linha de orçamento.
Como a Temso ajudou um cliente da ROI a passar de invisível ao mais citado na busca com IA
O trabalho produz resultados que os clientes conseguem ver. Um cliente da ROI passou de não ser mencionado pelos sistemas de IA em consultas do setor a se tornar a marca mais citada no ChatGPT e no Gemini, e a figurar entre as três primeiras no Perplexity e no Copilot.
Esse tipo de progresso remodelou o negócio da ROI. A agência conquistou novos clientes de AEO e fez upsell de serviços de AEO para clientes de SEO já existentes, que já confiavam nela para o Google, mas precisavam de ajuda com a busca com IA. Em outras palavras, o trabalho de maior alavancagem se transformou em um dos canais de receita de crescimento mais rápido da agência.
Por que a ROI entrou na AEO antes de a categoria existir
Nada disso foi por acaso. O momento em que a ficha caiu foi no fim de 2023, quando a equipe começou a testar o ChatGPT a sério. "Dissemos: este é o futuro, precisamos sair na frente", contou Martinich. A decisão veio do reconhecimento de padrões construído ao longo de vinte anos de mudanças de plataforma. "Na busca, as agências que aprendem primeiro geralmente constroem a vantagem mais forte. Esperar o mercado amadurecer significa apenas reagir ao que todo mundo já está fazendo". O objetivo era construir a metodologia e o conhecimento interno cedo e se tornar uma das principais agências de AEO e GEO da região antes que a categoria se tornasse óbvia para todos.
Por que a ROI confia nos dados de busca com IA da Temso
Para uma agência, a alavancagem só importa se os dados por trás dela forem sólidos. A ROI aprendeu isso ao avaliar ferramentas. Uma plataforma que testou extraía respostas por meio de chamadas de API, em vez da interface web que os usuários reais de fato veem. "Aproximadamente 70% das respostas baseadas em API eram diferentes das respostas entregues pela interface web", disse Martinich. Para uma empresa que constrói relatórios para clientes e recomendações estratégicas, essa diferença era desqualificante. "Não podemos construir relatórios para clientes, recomendações estratégicas ou decisões comerciais sobre dados que não refletem a experiência real do usuário".
É por isso que a ROI opera com a Temso. A Temso mede a busca com IA da forma como um usuário real a experimenta, na interface web e não por uma API, de modo que o que a ROI reporta a um cliente corresponde ao que um comprador realmente veria ao perguntar ao ChatGPT, Gemini, Perplexity ou Copilot. É a base sobre a qual o resto do serviço é construído. A agência pode colocar sua equipe na estratégia, mudar a conversa com o cliente e sustentar seus resultados porque os dados por baixo se sustentam. É a aposta que a ROI fez cedo, e sobre a qual ela continua construindo.
