KI-Wissensstichtage: Jedes wichtige LLM, aktualisiert für 2026

Zuletzt aktualisiert: März 2026. Diese Seite wird monatlich geprüft und aktualisiert.

Ein Wissensstichtag ist das letzte Datum, das in den Trainingsdaten eines LLM enthalten ist. Stand März 2026 sind die jüngsten Stichtage GPT-5.2 (August 2025), Claude 4.6 Opus (August 2025) und Gemini 3 (Januar 2025). Ältere Modelle wie GPT-4o, das in Integrationen noch weit verbreitet ist, haben einen Stichtag im Oktober 2023.

Alles, was nach dem Stichtag eines Modells veröffentlicht wird, ist für das Modell unsichtbar, es sei denn, es durchsucht das Web. Ein Blogbeitrag vom Januar 2025 existiert für GPT-4o nicht, für GPT-5.2 aber schon. Andere Modelle, anderes Wissen.

Hier findest du die vollständige Aufschlüsselung des Wissensstichtags und der Webzugriffsfähigkeiten jedes wichtigen LLM.

Schneller Vergleich: Welches Modell weiß am meisten?

Alle Wissensstichtage nach Anbieter

OpenAI (GPT / o-Serie)

Anthropic (Claude)

Anthropic unterscheidet zwischen einem Stichtag der Trainingsdaten (der gesamte Bereich der verwendeten Daten) und einem zuverlässigen Wissensstichtag (das Datum, bis zu dem das Wissen am genauesten ist). Der zuverlässige Stichtag liegt typischerweise einige Monate vor dem Stichtag der Trainingsdaten.

Google (Gemini)

xAI (Grok)

Meta (Llama)

Perplexity

Microsoft Copilot

DeepSeek

Mistral

Die Stichtage basieren auf öffentlich verfügbaren Informationen und können sich ändern, wenn die Anbieter ihre Modelle aktualisieren. Modelle mit Internetzugriff können Informationen über ihren Stichtag hinaus abrufen, auch wenn sich Trainingswissen und abgerufenes Wissen in ihrer Zuverlässigkeit unterscheiden.

Die Wissenslücke (März 2026)

Jedes Modell außer GPT-5.2, Claude 4.6 und Gemini 3 hat einen Wissensstichtag vor Januar 2025. Das bedeutet in der Praxis Folgendes:

GPT-4o hat eine Lücke von 29 Monaten. Sein Stichtag im Oktober 2023 bedeutet, dass alles ab Ende 2023 in seinem Training fehlt. Dieses Modell ist in vielen API-Integrationen und Drittanbieter-Tools immer noch der Standard.

Llama 4 hat eine Lücke von 19 Monaten. Mit einem Stichtag im August 2024 und ohne Webzugriff sieht dieses Modell nichts aus den letzten anderthalb Jahren. Es ist beliebt für lokale Deployments und Fine-Tuning, was bedeutet, dass eine erhebliche Zahl KI-gestützter Tools auf veraltetem Wissen läuft.

Nur drei Modellfamilien haben Trainingsdaten aus 2025: GPT-5.x, Claude 4.x und Gemini 2.5+/3. Alles andere ist mindestens ein Jahr im Rückstand.

Das Fazit: Deine Sichtbarkeit in KI-Antworten hängt davon ab, welches Modell die jeweilige Person nutzt. Du könntest in GPT-5.2 auftauchen und in Llama oder GPT-4o völlig abwesend sein.

Was „Wissensstichtag“ eigentlich bedeutet

Ein Wissensstichtag ist das letzte Datum, das in den Trainingsdaten des Modells enthalten ist. Alles, was das Modell „weiß“, stammt aus Text, mit dem es bis zu diesem Punkt trainiert wurde. Nach dem Stichtag rät das Modell, verlässt sich auf Muster oder durchsucht das Web.

Drei Dinge, die viele dabei falsch verstehen:

Trainingsdaten enthalten nicht alles, was veröffentlicht wurde. Selbst innerhalb des Stichtagszeitraums hat das Modell deinen Content möglicherweise nicht gesehen. Ob deine Seite einbezogen wurde, hängt von der Crawl-Häufigkeit, der Domain Authority und davon ab, wie die Daten kuratiert wurden. Eine Veröffentlichung vor dem Stichtag garantiert keine Aufnahme.

Internetzugriff ist nicht dasselbe wie Wissen. Wenn GPT-5 oder Gemini das Web durchsucht, ruft es Informationen in Echtzeit ab. Aber es verarbeitet sie anders als sein Kerntraining. Aus dem Web abgerufene Antworten neigen dazu, wörtlicher und manchmal weniger genau zu sein als Antworten aus den Trainingsdaten. Das Modell kennt seine Trainingsdaten; es liest das Web.

Stichtage sind ungefähr. Anbieter geben einen Monat an, keinen konkreten Tag. Oft liegt eine Lücke zwischen dem Ende der Datenerhebung und dem Release des Modells. Verschiedene Datentypen (Nachrichten, akademische Arbeiten, Social Media) können innerhalb desselben Modells unterschiedliche effektive Stichtage haben.

Wie Wissensstichtage die Sichtbarkeit in der KI-Suche beeinflussen

Wenn es dir wichtig ist, wie deine Marke in ChatGPT, Perplexity, Gemini oder Copilot erscheint, beeinflussen die Stichtage direkt, ob du überhaupt sichtbar bist.

Dein Content existiert vielleicht noch nicht

Ein im November 2024 veröffentlichter Blogbeitrag ist für jedes Modell mit einem Stichtag im Oktober 2024 oder früher unsichtbar. Das sind die meisten von ihnen. Modelle ohne Web-Browsing können ihn überhaupt nicht sehen. Modelle mit Browsing können ihn finden, aber nur, wenn sie sich für eine Suche entscheiden, was nicht bei jeder Anfrage der Fall ist.

Die Aktualität des Contents allein ist keine GEO-Strategie. Du brauchst Content, der aktuell genug ist, um von Modellen mit Browsing gefunden zu werden, und autoritativ genug, um in künftige Trainingsdaten aufgenommen zu werden.

Jede Plattform sieht ein anderes Internet

Perplexity und Gemini durchsuchen immer das Web. Das Browsing von ChatGPT wird selektiv ausgelöst. Claude nutzt Tools für den Webzugriff, browst aber standardmäßig nicht.

Dieselbe Frage über verschiedene KI-Plattformen hinweg kann völlig unterschiedliche Antworten zu deiner Marke liefern. Eine zieht vielleicht aus den Trainingsdaten, eine andere aus der Live-Suche. Dein Share of Voice kann aus diesem Grund stark zwischen den Plattformen variieren.

Trainingsdaten sind das Spiel auf lange Sicht

Wenn ein Modell aus dem Gedächtnis antwortet (ohne Websuche), hängt deine Sichtbarkeit vollständig davon ab, was in den Trainingsdaten enthalten war. Wenn dein Content vor dem Stichtag veröffentlicht, autoritativ und gut zitiert war, tauchst du auf. Wenn nicht, bist du unsichtbar.

Das ist das Spiel auf lange Sicht: Content zu produzieren, der stark genug ist, um in den nächsten Trainingszyklus aufgenommen zu werden. Tools wie Temso helfen dir zu verfolgen, wie deine Marke auf jeder KI-Plattform erscheint, sodass du sehen kannst, wo du sichtbar bist und wo nicht.

So prüfst du den Stichtag jedes LLM

Zwei Methoden funktionieren mit jedem Modell:

Frag direkt. Tippe „Was ist dein Wissensstichtag?“ Die meisten Modelle beantworten das korrekt.

Teste mit einem bekannten Ereignis. Frage nach etwas mit einem konkreten Datum, etwa einer großen Übernahme oder einem Wahlergebnis. Wenn das Modell es nicht kennt, liegt sein Stichtag vor dem Ereignis.

Welche KI-Modelle können das Web durchsuchen?

Der Internetzugriff variiert stark. Nicht alle Modelle mit „Webzugriff“ nutzen ihn auf dieselbe Weise.

Immer suchend (Echtzeit): Perplexity durchsucht das Web bei jeder Anfrage und zitiert seine Quellen. Gemini ist nativ mit Google Search integriert.

Browsing auf Abruf: ChatGPT und GPT-5 nutzen Bing, ausgelöst durch das Modell oder den Nutzer. Copilot hat die Bing-Integration eingebaut. Grok durchsucht X und das übrige Web.

Tool-basierter Zugriff: Claude kann Web-Tools nutzen, wenn sie verfügbar sind, browst im Standard-Chat-Modus aber nicht standardmäßig.

Kein Webzugriff: Llama, DeepSeek, Mistral und andere Open-Source-Modelle laufen typischerweise ohne Internetzugriff. Deployments können ihn ergänzen, aber die Basismodelle haben ihn nicht.

Wie oft ändern sich Wissensstichtage?

OpenAI veröffentlicht etwa alle 3 bis 6 Monate neue Modelle. GPT-5.2 (Stichtag August 2025) ist Stand März 2026 das neueste.

Anthropic aktualisiert mit jeder Modellgeneration. Claude 4.6 Opus hat Trainingsdaten bis August 2025.

Google aktualisiert Gemini häufig und hält durch die Search-Integration einen nahezu echtzeitnahen Zugriff aufrecht. Gemini 3 hat einen Stichtag im Januar 2025.

Meta aktualisiert Llama mit großen Releases alle 6 bis 12 Monate. Llama 4 hat einen Stichtag im August 2024.

xAI veröffentlichte Grok 4 mit einem Stichtag im November 2024, ergänzt durch Echtzeitdaten von X.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Wissensstichtag von ChatGPT?

GPT-5.2, das neueste Modell, hat einen Stichtag im August 2025. GPT-4o, das in vielen Integrationen noch verwendet wird, hat einen Stichtag im Oktober 2023. ChatGPT-Plus-Nutzer haben Browsing standardmäßig aktiviert.

Welches LLM hat das aktuellste Wissen?

Für Echtzeit-Informationen durchsuchen Perplexity und Gemini das Web nativ. Für trainingsbasiertes Wissen haben GPT-5.2 und Claude 4.6 Opus beide Daten bis August 2025.

Macht Web-Browsing den Stichtag irrelevant?

Nein. Modelle greifen standardmäßig auf das Trainingswissen zurück und durchsuchen das Web nur, wenn dies ausgelöst wird. Trainingsdaten sind tiefer und zuverlässiger als aus dem Web abgerufene Informationen.

Was ist der Unterschied zwischen „Wissensstichtag“ und „Stichtag der Trainingsdaten“?

Die meisten Anbieter verwenden diese Begriffe synonym. Anthropic ist die Ausnahme: Ihr Stichtag der Trainingsdaten ist der gesamte Datenbereich, während ihr zuverlässiger Wissensstichtag das Datum ist, bis zu dem das Wissen am genauesten ist (meist einige Monate früher).

Was, wenn mein Content nach dem Stichtag eines Modells veröffentlicht wurde?

Modelle mit Browsing (ChatGPT, Gemini, Perplexity) können ihn über die Websuche finden. Modelle ohne Browsing können ihn überhaupt nicht sehen. Deine Sichtbarkeit hängt sowohl von der Aktualität des Contents als auch von den Fähigkeiten des Modells ab.

Warum erhält dieselbe Frage auf verschiedenen KI-Modellen unterschiedliche Antworten?

Jedes Modell hat andere Trainingsdaten, andere Stichtage und andere Browsing-Fähigkeiten. Eine Frage nach den „neuesten KI-Tools“ erhält von GPT-4o eine Antwort aus 2023 und von GPT-5.2 eine Antwort aus 2025.

Wie oft aktualisieren Unternehmen die Stichtage ihrer Modelle?

OpenAI veröffentlicht alle 3 bis 6 Monate neue Modelle. Anthropic aktualisiert mit jeder Generation. Google und Meta veröffentlichen etwa einmal im Jahr große Updates.

Welche KI-Modelle haben Webzugriff?

Perplexity und Gemini durchsuchen immer das Web. ChatGPT und Copilot suchen auf Abruf. Claude nutzt Tools für den Webzugriff, wenn verfügbar. Llama und andere Open-Source-Modelle haben normalerweise keinen Webzugriff, es sei denn, du fügst ihn hinzu.