KI-Wissensstichtage: Jedes wichtige LLM, aktualisiert für 2026

Zuletzt aktualisiert: Juli 2026. Diese Seite wird monatlich geprüft und aktualisiert.

Ein Wissensstichtag ist das letzte Datum, das in den Trainingsdaten eines LLM enthalten ist. Stand Juli 2026 sind die jüngsten Stichtage Claude Opus 5 (Mai 2026), Gemini 3.6 Flash (März 2026) und GPT-5.5 (Dezember 2025). Ältere Modelle wie GPT-4o, das in API-Integrationen weiterlebt, haben einen Stichtag im Oktober 2023.

Alles, was nach dem Stichtag eines Modells veröffentlicht wird, ist für das Modell unsichtbar, es sei denn, es durchsucht das Web. Ein Blogbeitrag vom Januar 2025 existiert für GPT-4o nicht, für GPT-5.5 aber schon. Andere Modelle, anderes Wissen. Deshalb verfolgt ein KI-Sichtbarkeits-Tool deine Marke pro Modell, nicht nur pro Plattform.

Hier findest du die vollständige Aufschlüsselung des Wissensstichtags und der Webzugriffsfähigkeiten jedes wichtigen LLM.

Schneller Vergleich: Welches Modell weiß am meisten?

Alle Wissensstichtage nach Anbieter

Die Stichtage basieren auf öffentlich verfügbaren Informationen und können sich verschieben, wenn die Anbieter ihre Modelle aktualisieren. Modelle mit Internetzugriff können Informationen über ihren Stichtag hinaus abrufen, auch wenn sich Trainingswissen und abgerufenes Wissen in ihrer Zuverlässigkeit unterscheiden.

OpenAI (GPT)

Anthropic (Claude)

Anthropic unterscheidet zwischen einem Stichtag der Trainingsdaten (der gesamte Bereich der verwendeten Daten) und einem zuverlässigen Wissensstichtag (das Datum, bis zu dem das Wissen am genauesten ist). Der zuverlässige Stichtag liegt manchmal einige Monate vor dem Stichtag der Trainingsdaten.

Google (Gemini)

Google hat Gemini 4 für später in 2026 in Aussicht gestellt.

xAI (Grok)

Grok 5 befindet sich Berichten zufolge im Training und wird für später in 2026 erwartet.

Meta (Llama)

Meta hat seit April 2025 kein neues Llama mehr veröffentlicht. Das lange versprochene Llama 4 Behemoth ist nie erschienen, und im April 2026 schwenkte Meta unter seiner Abteilung Superintelligence Labs auf ein Closed-Weight-Modell (Muse Spark) um. Die Open-Weight-Linie von Llama ist damit faktisch eingefroren, mit Wissen aus Mitte 2024.

Perplexity

Microsoft Copilot

DeepSeek

DeepSeek veröffentlicht offiziell keine Stichtage. Das lange gerüchteweise erwartete Reasoning-Modell R2 ist Stand Juli 2026 weiterhin nicht erschienen.

Mistral

Die Wissenslücke (Juli 2026)

Die Lücke zwischen den aktuellsten und den ältesten Modellen wird immer größer. Das bedeutet in der Praxis Folgendes:

GPT-4o hat eine Lücke von 33 Monaten. Sein Stichtag im Oktober 2023 bedeutet, dass alles ab Ende 2023 in seinem Training fehlt. OpenAI hat es im Februar 2026 aus ChatGPT entfernt, aber es läuft weiterhin in vielen API-Integrationen und Drittanbieter-Tools, die nie aktualisiert wurden.

Llama 4 hat eine Lücke von fast zwei Jahren. Mit einem Stichtag im August 2024, ohne Webzugriff und ohne Nachfolger in Sicht läuft jedes auf Open-Weight-Llama aufgebaute Tool mit eingefrorenem Wissen. Das betrifft einen erheblichen Anteil der lokalen und per Fine-Tuning angepassten Deployments.

Am anderen Ende sind die Trainingsdaten aktueller denn je: Claude Opus 5 hat Daten bis Mai 2026, Gemini 3.6 Flash bis März 2026, und GPT-5.5 sowie Grok 4.3 reichen bis Dezember 2025. Die Frontier-Modelle liegen jetzt Monate, nicht Jahre, hinter der Gegenwart.

Das Fazit: Deine Sichtbarkeit in KI-Antworten hängt davon ab, welches Modell die jeweilige Person nutzt. Du könntest in GPT-5.5 und Claude Opus 5 auftauchen und in Llama oder einer GPT-4o-basierten Integration völlig abwesend sein.

Was „Wissensstichtag“ eigentlich bedeutet

Ein Wissensstichtag ist das letzte Datum, das in den Trainingsdaten des Modells enthalten ist. Alles, was das Modell „weiß“, stammt aus Text, mit dem es bis zu diesem Punkt trainiert wurde. Nach dem Stichtag rät das Modell, verlässt sich auf Muster oder durchsucht das Web.

Drei Dinge, die viele dabei falsch verstehen:

Trainingsdaten enthalten nicht alles, was veröffentlicht wurde. Selbst innerhalb des Stichtagszeitraums hat das Modell deinen Content möglicherweise nicht gesehen. Ob deine Seite einbezogen wurde, hängt von der Crawl-Häufigkeit, der Domain Authority, der Kuratierung der Daten und davon ab, ob deine Website KI-Crawler wie GPTBot und ClaudeBot überhaupt hereinlässt. Führe ein Website-Audit durch, um genau zu sehen, was KI-Crawler auf deiner Website erreichen können und was nicht. Eine Veröffentlichung vor dem Stichtag garantiert keine Aufnahme.

Internetzugriff ist nicht dasselbe wie Wissen. Wenn GPT-5.5 oder Gemini das Web durchsucht, ruft es Informationen in Echtzeit ab. Aber es verarbeitet sie anders als sein Kerntraining. Aus dem Web abgerufene Antworten neigen dazu, wörtlicher und manchmal weniger genau zu sein als Antworten aus den Trainingsdaten. Das Modell kennt seine Trainingsdaten; es liest das Web.

Stichtage sind ungefähr. Anbieter geben einen Monat an, keinen konkreten Tag. Oft liegt eine Lücke zwischen dem Ende der Datenerhebung und dem Release des Modells. Verschiedene Datentypen (Nachrichten, akademische Arbeiten, Social Media) können innerhalb desselben Modells unterschiedliche effektive Stichtage haben.

Wie Wissensstichtage die Sichtbarkeit in der KI-Suche beeinflussen

Wenn es dir wichtig ist, wie deine Marke in ChatGPT, Perplexity, Gemini oder Copilot erscheint, beeinflussen die Stichtage direkt, ob du überhaupt sichtbar bist.

Dein Content existiert vielleicht noch nicht

Ein im November 2025 veröffentlichter Blogbeitrag ist für jedes Modell mit einem früheren Stichtag unsichtbar. Modelle ohne Web-Browsing können ihn überhaupt nicht sehen. Modelle mit Browsing können ihn finden, aber nur, wenn sie sich für eine Suche entscheiden, was nicht bei jeder Anfrage der Fall ist.

Die Aktualität des Contents allein ist keine GEO-Strategie. Du brauchst Content, der aktuell genug ist, um von Modellen mit Browsing gefunden zu werden, und autoritativ genug, um in künftige Trainingsdaten aufgenommen zu werden.

Jede Plattform sieht ein anderes Internet

Perplexity und Gemini durchsuchen immer das Web. Das Browsing von ChatGPT wird selektiv ausgelöst. Claude nutzt Tools für den Webzugriff, browst aber standardmäßig nicht.

Dieselbe Frage über verschiedene KI-Plattformen hinweg kann völlig unterschiedliche Antworten zu deiner Marke liefern. Eine zieht vielleicht aus den Trainingsdaten, eine andere aus der Live-Suche. Dein Share of Voice kann aus diesem Grund stark zwischen den Plattformen variieren.

Trainingsdaten sind das Spiel auf lange Sicht

Wenn ein Modell aus dem Gedächtnis antwortet (ohne Websuche), hängt deine Sichtbarkeit vollständig davon ab, was in den Trainingsdaten enthalten war. Wenn dein Content vor dem Stichtag veröffentlicht, autoritativ und gut zitiert war, tauchst du auf. Wenn nicht, bist du unsichtbar.

Das ist das Spiel auf lange Sicht: Content zu produzieren, der stark genug ist, um in den nächsten Trainingszyklus aufgenommen zu werden. Tools wie Temso helfen dir zu verfolgen, wie deine Marke auf jeder KI-Plattform erscheint, sodass du sehen kannst, wo du sichtbar bist und wo nicht.

So prüfst du den Stichtag jedes LLM

Zwei Methoden funktionieren mit jedem Modell:

Frag direkt. Tippe „Was ist dein Wissensstichtag?“ Die meisten Modelle beantworten das korrekt.

Teste mit einem bekannten Ereignis. Frage nach etwas mit einem konkreten Datum, etwa einer großen Übernahme oder einem Wahlergebnis. Wenn das Modell es nicht kennt, liegt sein Stichtag vor dem Ereignis.

Welche KI-Modelle können das Web durchsuchen?

Der Internetzugriff variiert stark. Nicht alle Modelle mit „Webzugriff“ nutzen ihn auf dieselbe Weise.

Immer suchend (Echtzeit): Perplexity durchsucht das Web bei jeder Anfrage und zitiert seine Quellen. Gemini ist nativ mit Google Search integriert. Grok zieht kontinuierlich Daten aus X und dem übrigen Web.

Browsing auf Abruf: ChatGPT löst seine eingebaute Suche aus, wenn das Modell oder der Nutzer entscheidet, dass sie nötig ist. Copilot hat die Bing-Integration eingebaut.

Tool-basierter Zugriff: Claude kann Web-Tools nutzen, wenn sie verfügbar sind, browst im Standard-Chat-Modus aber nicht standardmäßig.

Kein Webzugriff: Llama, DeepSeek, Mistral und andere Open-Weight-Modelle laufen typischerweise ohne Internetzugriff. Deployments können ihn ergänzen, aber die Basismodelle haben ihn nicht.

Wie oft ändern sich Wissensstichtage?

OpenAI liefert inzwischen alle ein bis drei Monate neue Modelle aus. GPT-5.2 bis GPT-5.6 erschienen alle zwischen Dezember 2025 und Juli 2026 und verschoben den Flaggschiff-Stichtag von September 2024 auf Dezember 2025.

Anthropic aktualisiert mit jeder Modellgeneration. Claude Opus 5 hat Trainingsdaten bis Mai 2026, aktuell der jüngste Stichtag aller großen Modelle.

Google aktualisiert Gemini häufig und hält durch die Search-Integration einen nahezu echtzeitnahen Zugriff aufrecht. Gemini 3.6 Flash hat einen Stichtag im März 2026.

xAI veröffentlichte Grok 4.5 im Juli 2026, nach Grok 4.3 (Stichtag Dezember 2025), ergänzt durch Echtzeitdaten von X.

Meta stagniert. Seit April 2025 ist kein neues Llama erschienen, wodurch die Open-Weight-Linie bei einem Stichtag im August 2024 verharrt.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Wissensstichtag von ChatGPT?

GPT-5.5, das Standardmodell von ChatGPT, hat einen Stichtag im Dezember 2025. GPT-4o, das in vielen API-Integrationen noch verwendet wird, hat einen Stichtag im Oktober 2023. ChatGPT kann das Web durchsuchen, um die Lücke zu schließen.

Welches LLM hat das aktuellste Wissen?

Für Echtzeit-Informationen durchsuchen Perplexity und Gemini das Web nativ. Beim trainingsbasierten Wissen führt Claude Opus 5 mit Daten bis Mai 2026, gefolgt von Gemini 3.6 Flash (März 2026) und GPT-5.5 (Dezember 2025).

Macht Web-Browsing den Stichtag irrelevant?

Nein. Modelle greifen standardmäßig auf das Trainingswissen zurück und durchsuchen das Web nur, wenn dies ausgelöst wird. Trainingsdaten sind tiefer und zuverlässiger als aus dem Web abgerufene Informationen.

Was ist der Unterschied zwischen „Wissensstichtag“ und „Stichtag der Trainingsdaten“?

Die meisten Anbieter verwenden diese Begriffe synonym. Anthropic ist die Ausnahme: Ihr Stichtag der Trainingsdaten ist der gesamte Datenbereich, während ihr zuverlässiger Wissensstichtag das Datum ist, bis zu dem das Wissen am genauesten ist (manchmal einige Monate früher).

Was, wenn mein Content nach dem Stichtag eines Modells veröffentlicht wurde?

Modelle mit Browsing (ChatGPT, Gemini, Perplexity) können ihn über die Websuche finden. Modelle ohne Browsing können ihn überhaupt nicht sehen. Deine Sichtbarkeit hängt sowohl von der Aktualität des Contents als auch von den Fähigkeiten des Modells ab.

Warum erhält dieselbe Frage auf verschiedenen KI-Modellen unterschiedliche Antworten?

Jedes Modell hat andere Trainingsdaten, andere Stichtage und andere Browsing-Fähigkeiten. Eine Frage nach den „neuesten KI-Tools“ erhält von GPT-4o eine Antwort aus 2023 und von GPT-5.5 eine Antwort aus 2026.

Wie oft aktualisieren Unternehmen die Stichtage ihrer Modelle?

OpenAI veröffentlicht inzwischen alle ein bis drei Monate neue Modelle. Anthropic aktualisiert mit jeder Generation. Google liefert mehrmals im Jahr Gemini-Updates aus. Meta hat Llama seit April 2025 nicht mehr aktualisiert.

Welche KI-Modelle haben Webzugriff?

Perplexity, Gemini und Grok durchsuchen immer das Web. ChatGPT und Copilot suchen auf Abruf. Claude nutzt Tools für den Webzugriff, wenn verfügbar. Llama und andere Open-Weight-Modelle haben normalerweise keinen Webzugriff, es sei denn, du fügst ihn hinzu.