Uri Martinich gewinnt seit mehr als zwei Jahrzehnten in der Suche. Nun verwandelt der Gründer von ROI diesen Vorsprung in einen Vorteil in der KI-Suche und baut dabei einen der am schnellsten wachsenden Umsatzbereiche seiner Agentur auf.
Der Suchmaschinen-Veteran mit 20 Jahren Erfahrung hinter ROI
Uri Martinich, Gründer und CEO von ROI, arbeitet seit 2004 im SEO, blickt also auf mehr als zwei Jahrzehnte in der Suche zurück, und führt ROI seit 2009 als Agentur. In dieser Zeit hat ROI mit Hunderten mittleren und großen Unternehmen aus B2B, multinationalen Konzernen, E-Commerce, Gesundheitswesen, Bildung, Banken, Versicherungen, Einzelhandel und Verbänden zusammengearbeitet. Heute betreut die Agentur Dutzende aktive Kunden.
Was ROI als lateinamerikanische SEO- und AEO-Agentur leistet
ROI ist eine lateinamerikanische Agentur, die auf organische Sichtbarkeit, Online-Reputation und die Optimierung für klassische Suchmaschinen sowie KI-gestützte Answer Engines spezialisiert ist. Sie betreut inzwischen für einen wachsenden Teil ihrer Kunden die KI-Sichtbarkeit. Diese Zahl steigt schnell, weil immer mehr Unternehmen erkennen, dass Sichtbarkeit nicht mehr nur von Google-Rankings abhängt. Entscheidend ist auch, wie ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot und andere KI-Systeme ihre Marken verstehen, zitieren, empfehlen und vergleichen.
Warum die KI-Suche heute beeinflusst, welche Marken Käufer berücksichtigen
Fragen, die früher bei Google begannen, wandern in KI-Systeme. Nutzer fragen ChatGPT, Perplexity und Gemini heute dasselbe, was sie früher in eine Suchleiste eingegeben haben: Welches ist das beste Unternehmen dafür? Wer sind die führenden Anbieter? Welche Lösung sollte ich wählen? „Es war nicht nur eine neue Oberfläche“, sagt Martinich. „Es war eine neue Ebene der Sichtbarkeit, des Einflusses und der Entscheidungsfindung.“
Genau darum geht es für die Kunden von ROI. In vielen Branchen prägen Answer Engines bereits die Wahrnehmung, bevor ein Käufer eine Website besucht. Eine von den Modellen empfohlene Marke kommt auf die Auswahlliste. Eine ausgelassene Marke ist genau in dem Moment unsichtbar, in dem die Entscheidung fällt. Nur Google-Rankings abzudecken, reicht für die Sichtbarkeit eines Kunden nicht mehr aus.
Wie Temso die manuelle Arbeit aus ROIs Workflow für die KI-Suche entfernt
Temso ist heute Teil von ROIs wöchentlichem AEO-Workflow und wird von den technischen und Reporting-Teams fast täglich eingesetzt. Vor Temso musste das Team Prompts manuell in ChatGPT, Perplexity und Gemini ausführen, Antworten in Tabellen kopieren und Zitierungen einzeln prüfen. Diese Arbeit war repetitiv, fehleranfällig und für viele Kunden nicht skalierbar. „Bei wenigen Prompts für einen Kunden kann das funktionieren“, sagt Martinich. „Es funktioniert nicht, wenn man die führende AEO-Agentur werden will und Hunderte Prompts für mehrere Kunden, Wettbewerber und Answer Engines überwachen muss.“ Heute läuft diese manuelle Ebene über ein einziges System. Temso übernimmt operativ die Arbeit, die früher die Woche des Teams beanspruchte:
- Große Prompt-Gruppen über mehrere KI-Suchmaschinen hinweg überwachen
- Die Sichtbarkeit eines Kunden mit Wettbewerbern vergleichen
- Quellen identifizieren, die von KI-Systemen wiederholt zitiert werden
- Lücken erkennen, in denen ein Kunde erscheinen sollte, es aber nicht tut
- Neue Content-Chancen aus echten KI-generierten Antworten ableiten
- Belege für Kundentermine aufbereiten
- Verfolgen, ob AEO-Maßnahmen im Zeitverlauf Wirkung zeigen
Damit verändert sich, wofür das Team seine Zeit einsetzt. „Statt die meiste Zeit mit dem Sammeln von Belegen zu verbringen, kann das Team die Daten interpretieren und über die nächsten Schritte entscheiden“, sagt Martinich. Temso liefert ROI die operative Grundlage, die Strategie bleibt bei der Agentur. Das Team definiert weiterhin die AEO-Roadmap, priorisiert Maßnahmen, erstellt und optimiert Content, arbeitet an Autoritäts- und Reputationssignalen und erklärt den Kunden die geschäftlichen Auswirkungen. „Temso ersetzt keine Strategie“, sagt Martinich. „Es nimmt uns einen großen Teil der manuellen Arbeit ab und lässt uns auf die strategische Ebene mit hoher Wertschöpfung konzentrieren.“
Wie Temsos Daten ROIs Kundengespräche verändern
Der größte Hebel zeigt sich im Kundentermin. Für viele Unternehmen bleibt die KI-Suche abstrakt, bis sie ihre tatsächliche Position sehen. „Für viele Kunden fühlte sich die KI-Suche abstrakt an, bis sie die Daten sahen“, sagt Martinich. „Sobald sie sehen, dass ein Wettbewerber empfohlen wird und sie nicht, verändert sich das Gespräch sofort. Es wird zu einer strategischen Geschäftsfrage und ist nicht mehr nur ein SEO-Experiment.“
Der Vergleich ist für jede Führungskraft leicht verständlich: Hier erscheinst du, dort erscheinen deine Wettbewerber, diese Quellen verwenden die Modelle, und bei diesen Fragen bist du unsichtbar. Diese Klarheit macht aus Neugier einen festen Budgetposten.
Wie ein ROI-Kunde mit Temso von unsichtbar zur meistzitierten Marke in der KI-Suche wurde
Die Arbeit liefert Ergebnisse, die Kunden sehen können. Ein Kunde von ROI entwickelte sich von einer Marke, die bei branchenbezogenen Fragen von KI-Systemen nicht erwähnt wurde, zur meistzitierten Marke in ChatGPT und Gemini und erreichte in Perplexity und Copilot die Top 3.
Solche Fortschritte haben ROIs Geschäft verändert. Die Agentur gewann neue AEO-Kunden und verkaufte bestehenden SEO-Kunden zusätzliche AEO-Dienstleistungen. Diese vertrauten ROI bereits bei Google, brauchten aber Unterstützung in der KI-Suche. Arbeit mit größerem Hebel wurde so zu einem der am schnellsten wachsenden Umsatzkanäle der Agentur.
Warum ROI in AEO einstieg, bevor die Kategorie existierte
Das war kein Zufall. Ende 2023 machte es Klick, als das Team ChatGPT ernsthaft zu testen begann. „Wir sagten: Das ist die Zukunft, wir müssen ihr voraus sein“, erinnert sich Martinich. Die Entscheidung beruhte auf der Mustererkennung aus zwanzig Jahren Plattformwandel. „In der Suche bauen die Agenturen, die zuerst lernen, meist den stärksten Vorteil auf. Wer wartet, bis der Markt ausgereift ist, reagiert nur noch auf das, was alle anderen bereits tun.“ Das Ziel war, frühzeitig Methodik und internes Know-how aufzubauen und zu einer der führenden AEO- und GEO-Agenturen der Region zu werden, bevor die Kategorie für alle offensichtlich war.
Warum ROI Temsos Daten zur KI-Suche vertraut
Für eine Agentur ist ein Hebel nur dann wertvoll, wenn die zugrunde liegenden Daten verlässlich sind. Das erkannte ROI bei der Bewertung verschiedener Tools. Eine getestete Plattform rief Antworten per API ab, statt über die Weboberfläche, die echte Nutzer sehen. „Rund 70 % der API-basierten Antworten unterschieden sich von den Antworten in der Weboberfläche“, sagt Martinich. Für ein Unternehmen, das Kundenberichte und strategische Empfehlungen erstellt, war diese Abweichung ein Ausschlusskriterium. „Wir können keine Kundenberichte, strategischen Empfehlungen oder geschäftlichen Entscheidungen auf Daten aufbauen, die nicht die echte Nutzererfahrung widerspiegeln.“
Deshalb setzt ROI auf Temso. Temso misst die KI-Suche so, wie echte Nutzer sie erleben: in der Weboberfläche und nicht über eine API. Was ROI einem Kunden berichtet, entspricht damit dem, was ein Käufer tatsächlich sieht, wenn er ChatGPT, Gemini, Perplexity oder Copilot fragt. Darauf baut die gesamte Dienstleistung auf. Die Agentur kann ihr Team auf die Strategie konzentrieren, das Kundengespräch verändern und für ihre Ergebnisse einstehen, weil die Datenbasis belastbar ist. Auf diesen Ansatz setzte ROI früh, und darauf baut die Agentur bis heute weiter auf.
