Highlights
- Der Datensatz: Diese Studie analysiert mehr als 220.000 KI-Quellenzitierungen aus Prompts speziell zur CRM-Softwarebranche. Die Antworten stammen von vier KI-Modellen, die im zweiten Quartal 2026 in zwölf Ländern ausgeführt wurden.
- TechRadar stieg von Platz 12 auf Platz 2 (+441 %): Der deutlichste Aufsteiger in einem stark veränderten Ranking.
- 62 % der Zitierungen in Google AI Overview stammen von kommerziellen Domains: Anbieter- und Softwaredomains dominieren seine Antworten.
- 28 % der ChatGPT-Zitierungen stammen von redaktionellen Domains: Tech-Presse und Bewertungsmedien, fast dreimal so viel wie bei Google AI Overview.
- Rund 88 % der wichtigsten Quellen unterscheiden sich: Zwischen zwei beliebigen KI-Modellen für CRM-Software.
- 12 % durchschnittliche Überschneidung der wichtigsten Quellen: Je nach Modellpaar zwischen 8 % und 29 %.
Welche Quellen sollten CRM-Softwaremarken anvisieren, um zitiert zu werden?
Jedes Modell hat unter seinen meistzitierten Quellen eigene Schwerpunkte.
| Modell | Meistzitierte Domains (Anteil an den Zitierungen des Modells) |
|---|---|
| Grok | youtube.com (5,1 %), reddit.com (3,0 %), blog.salesflare.com (2,4 %), g2.com (2,0 %), salesforce.com (1,9 %) |
| Google AI Overview | youtube.com (9,5 %), blog.salesflare.com (2,5 %), pipedrive.com (2,4 %), monday.com (2,2 %), salesforce.com (1,9 %) |
| Microsoft Copilot | wmtips.com (4,4 %), forbes.com (2,9 %), crmreviews.co.uk (2,1 %), emailvendorselection.com (1,8 %), ahora.es (1,7 %) |
| ChatGPT | reddit.com (18,5 %), techradar.com (17,3 %), forbes.com (1,9 %), akari.mx (1,3 %), crmsystemguiden.se (1,1 %) |
ChatGPT ist am stärksten konzentriert: Bemerkenswerte 36 % seiner CRM-Zitierungen entfallen auf nur zwei Domains, Reddit und TechRadar. Grok und Google AI Overview verteilen ihre Zitierungen wesentlich breiter auf Anbieterwebsites und YouTube. Eine CRM-Marke, die für ein Modell optimiert, fehlt im Durchschnitt auf rund 88 % der Domains, die andere Modelle bevorzugen.
Wie haben sich die Rankings der KI-Quellen in der CRM-Softwarebranche verändert?
Wir haben den Zeitraum von rund 111 Tagen in der Mitte geteilt, Anfang Mai 2026, und die meistzitierten Domains in beiden Hälften neu gerankt. Grundlage war der jeweilige Anteil einer Domain an den Zitierungen ihrer Hälfte, nicht die absolute Anzahl.
Die Neuordnung ist deutlich. TechRadar stieg von Platz 12 auf Platz 2 und erhöhte seinen Zitierungsanteil um 441 %, die klarste Bewegung im Datensatz. Reddit kletterte mit einem Plus von 177 % beim Anteil auf Platz 1. G2 und PCMag verloren dagegen jeweils 15 Plätze, LinkedIn und TechnologyCounter verschwanden fast vollständig aus der Spitzengruppe. Das CRM-Quellenranking ist so volatil, dass die KI-Sichtbarkeit einer Marke innerhalb weniger Wochen erheblich schwanken kann. Verfolge sie in den Live-Rankings zur KI-Sichtbarkeit.
Welche Content-Arten zitieren KI-Modelle für CRM-Software?
Wir haben jede zitierte Domain nach Typ klassifiziert. Kommerzieller Content von Anbietern und Softwaredomains dominiert bei jedem Modell, doch die weitere Mischung trennt die Modelle klar voneinander.
Drei Verhaltensweisen fallen auf. Google AI Overview ist am stärksten auf Anbieter ausgerichtet und leitet fast zwei Drittel seiner Zitierungen direkt zu kommerziellen CRM-Websites. ChatGPT ist mit 28,1 % für Tech-Presse und Bewertungsmedien das redaktionellste Modell. Das ist fast das Dreifache des redaktionellen Anteils von Google AI Overview, zugleich hat ChatGPT den niedrigsten kommerziellen Anteil. Microsoft Copilot ist das einzige Modell, das in relevantem Umfang Referenzmaterial zitiert: 15,1 % gegenüber 1–8 % bei den anderen. Es greift auf enzyklopädische und informative Quellen zurück, die andere auslassen. Für einen CRM-Anbieter führt der Weg zu Sichtbarkeit in ChatGPT über verdiente Presseberichte, bei Google AI Overview über die eigene Domain und Vergleichsseiten zu Wettbewerbern.
Zitieren KI-Modelle lokale und landessprachliche Inhalte für CRM-Software?
In den nicht englischsprachigen Märkten Spanisch, Deutsch, Italienisch, Schwedisch, Niederländisch und Französisch entfallen etwa 34 % aller Zitierungen auf lokale Länderdomains. Rund zwei Drittel der Quellen liegen also selbst dort auf globalen oder englischsprachigen Domains. Die lokale Beschaffung unterscheidet sich stark nach Markt.
Die niederländischen und deutschen Märkte greifen am stärksten auf lokale Inhalte zurück. Spanisch, verteilt über Spanien, Mexiko und Argentinien, orientiert sich mit nur etwa einem Viertel lokaler Zitierungen am stärksten an globalen Domains.
Welches KI-Modell stützt sich bei CRM-Software am stärksten auf lokale Quellen?
Bei CRM-Software kehrt sich das aus anderen Branchen bekannte Muster um. Microsoft Copilot ist mit Abstand die lokalste Answer Engine: Bei nicht englischen Prompts entfallen 55,7 % seiner Zitierungen auf lokale Domains, und es führt in jeder untersuchten Sprache. Grok ist am globalsten und lokalisiert trotz der insgesamt meisten Quellen nur 25,0 % der Zeit. ChatGPT und Google AI Overview liegen dazwischen.
Microsoft Copilots Lokalisierungsraten im Französischen (66 %) und Niederländischen (72 %) sind die höchsten Einzelwerte der Matrix. Grok im Spanischen (19 %) und ChatGPT im Italienischen (15 %) liegen am niedrigsten. Für Anbieter in nicht englischsprachigen Märkten gilt: Eine starke landessprachliche Präsenz wird von Microsoft Copilot wesentlich wahrscheinlicher aufgegriffen als von Grok.
Lokalisierung wird hier daran gemessen, ob die zitierte Domain die Länderkennung des Marktes verwendet (.de, .fr, .it, .nl, .se sowie .es/.mx/.ar), und nicht anhand der tatsächlichen Sprache der Seite. Die Werte sind daher eine richtungsweisende Untergrenze. Google AI Overview hatte keine französischen Zitierungen im Untersuchungsbereich, weshalb dieses Feld ausgeschlossen ist.
Sollten CRM-Softwaremarken für jedes KI-Modell separat optimieren?
Die zentrale Erkenntnis ist die Abweichung, also ja. Wir haben die 20 meistzitierten Domains jedes Modells paarweise verglichen. Die durchschnittliche Überschneidung der sechs Modellpaare beträgt nur 12,1 %. Etwa 88 % der Domains, auf die sich ein Modell stützt, fehlen damit in der Spitzengruppe eines anderen.
Die Überschneidung ist ungleich verteilt. Grok und Google AI Overview teilen 29 % ihrer wichtigsten Domains. Beide greifen auf dieselben Anbieterwebsites wie Salesforce, Pipedrive und monday.com, auf Aggregatoren sowie YouTube und Reddit zurück. Bei jedem Paar mit ChatGPT oder Microsoft Copilot sinkt der Wert jedoch auf 8–11 %. Besonders ChatGPT ist ein Außenseiter: Seine Top 20 werden von Tech-Presse, Bewertungen und einer langen Reihe lokaler Bewertungsseiten dominiert und teilen nur drei oder vier Domains mit einer anderen Answer Engine.
Wie viele Quellen zitiert jedes KI-Modell pro Antwort?
Die vier Answer Engines unterscheiden sich etwa um den Faktor vier darin, wie viele Quellen sie in einer einzelnen Antwort zitieren.
Grok zitiert pro Antwort rund 3,9-mal so viele Quellen wie Microsoft Copilot. Google AI Overview liegt im Mittelfeld vor ChatGPT. Praktisch bietet Grok damit in jeder Antwort wesentlich mehr Plätze für eine Marke. Die kurzen Zitierungslisten von Microsoft Copilot machen jeden Platz deutlich umkämpfter.
Kontext
Diese Analyse basiert auf Temsos Plattform zum Monitoring der KI-Sichtbarkeit, die verfolgt, wie Marken in Antworten von ChatGPT, Grok, Google AI Overview und Microsoft Copilot erscheinen. Der Datensatz umfasst CRM-Software-Prompts in zwölf Ländermärkten und sieben Sprachen über rund 111 Tage, vom 10. März bis 29. Juni 2026. Er enthält 22.076 KI-Antworten und mehr als 220.000 zitierte Quellenlinks.
Gemessen wird, was KI-Modelle zitieren, nicht die Richtigkeit oder Wahrnehmung der Aussagen über eine CRM-Marke. Der Zitierungsanteil ist ein Sichtbarkeitssignal und kein Qualitätsurteil. Diese Ergebnisse zeigen das Zitierungsverhalten bei CRM-Software-Prompts in den beobachteten Märkten und lassen sich nicht zwingend auf andere Prompt-Arten oder Branchen übertragen.
Methodik
So haben wir gemessen
Wir sammelten die Quellenlinks, die vier Answer Engines über 111 Tage bei der Beantwortung eines festen Satzes von CRM-Software-Prompts in zwölf Ländermärkten und sieben Sprachen zitierten. Jeder Link wurde seiner veröffentlichenden Domain zugeordnet und jede Domain mithilfe eines globalen Registers nach Typ klassifiziert. Für die modellübergreifende Überschneidung wurden die 20 meistzitierten Domains jedes Modellpaars verglichen. Die Content-Arten stammen aus einem Kategorieregister. Für die Rankingbewegung wurde das Zeitfenster in der Mitte geteilt und der Zitierungsanteil jeder Domain in beiden Hälften verglichen. Da sich die Modellabdeckung über den Beobachtungszeitraum veränderte, werden zeitliche Bewegungen als relative Ränge innerhalb jeder Hälfte angegeben.
Die Analyse umfasst mehr als 220.000 zitierte Quellen aus 22.076 KI-Antworten. Die Stichproben überschreiten für jedes Ergebnis die empfohlenen Mindestgrößen. Lokalisierung wird anhand der Länderdomain ermittelt, da die Quelldatensätze keine erkannte Content-Sprache enthalten. Diese Werte sind daher richtungsweisend und schließen englischsprachige Prompts aus, deren Quellen fast ausschließlich auf generischen Domains liegen.
Häufig gestellte Fragen
Zitieren verschiedene KI-Modelle dieselben Quellen für CRM-Softwarefragen?
Kaum. Zwei beliebige Modelle teilen im Schnitt nur etwa 12 % ihrer 20 meistzitierten Domains. Rund 88 % der Quellen einer Answer Engine fehlen damit in der Spitzengruppe einer anderen. Nur Grok und Google AI Overview stimmen in relevantem Umfang überein und teilen 29 %.
Für welches KI-Modell sollte ein CRM-Anbieter optimieren?
Das hängt von den verfügbaren Content-Arten ab. Google AI Overview belohnt eigene Anbieter- und Vergleichsseiten mit 62 % kommerziellen Zitierungen. ChatGPT belohnt verdiente Berichterstattung der Tech-Presse mit 28 % redaktionellem Anteil. Da die Modelle sich so wenig überschneiden, gewinnt keine einzelne Quellenstrategie überall. Die Planung muss je Answer Engine erfolgen.
Welches Modell zitiert die meisten Quellen pro Antwort?
Grok, mit großem Abstand. Es nennt etwa 27 Quellen pro Antwort, Google AI Overview rund zehn und ChatGPT sowie Microsoft Copilot etwa sieben. Durch diesen fast vierfachen Unterschied bieten Grok-Antworten wesentlich mehr Möglichkeiten für eine Marke, zu erscheinen.
Welche KI-Suchmaschine eignet sich am besten für nicht englischsprachige CRM-Märkte?
Microsoft Copilot. Es nutzt am meisten lokale Quellen, in nicht englischen Märkten bei 56 % der Zitierungen, und führt in jeder untersuchten Sprache. Grok ist mit 25 % am wenigsten lokalisiert und greift standardmäßig auf globale und englischsprachige Quellen zurück.
Welche CRM-Quellen gewinnen in KI-Antworten an Bedeutung?
Diskussions- und Bewertungsmedien. Reddit stieg auf Platz 1, TechRadar von Platz 12 auf Platz 2, was einem Plus von 441 % beim Zitierungsanteil entspricht. Vergleichsverzeichnisse entwickelten sich in die Gegenrichtung: G2 und PCMag verloren jeweils etwa 15 Plätze.
Verändern sich die Rankings der KI-Quellen für CRM stark?
Ja. Über rund vier Monate wurde das Ranking deutlich neu geordnet. Mehrere Domains bewegten sich um mehr als zehn Plätze nach oben oder unten. KI-Sichtbarkeit in dieser Kategorie ist nicht stabil und kann sich innerhalb weniger Wochen erheblich verändern.
Welche Website-Arten werden für CRM-Software am häufigsten zitiert?
Kommerzielle Anbieterwebsites führen bei jedem Modell, von 34 % bei ChatGPT bis 62 % bei Google AI Overview. Danach unterscheiden sich die Modelle: ChatGPT bevorzugt redaktionelle Tech-Presse, Microsoft Copilot setzt mit 15 % einzigartig stark auf Referenzmaterial, und nutzergenerierter Content liegt überall beständig bei 20–25 %.
