Highlights
- Der Datensatz: Mehr als 240.000 KI-Quellenzitierungen aus Prompts zum Investmentmanagement, beantwortet von vier Modellen in zwölf Ländern im zweiten Quartal 2026.
- Reddit stieg in der zweiten Hälfte auf Platz 1 (+7-facher Anteil): Die Community-Plattform überholte die zuvor führenden Verzeichnisse.
- 21 % der ChatGPT-Zitierungen stammen von UGC-Domains: Reddit, Wikipedia und Social Media, mit Abstand der höchste Anteil.
- 55 % der Zitierungen von Google AI Overview sind kommerziell: Das markendirekteste Modell zitiert auch die eigene Seite eines Unternehmens.
- Nur rund 10 % durchschnittliche Überschneidung: Einer der niedrigsten Werte aller untersuchten Branchen.
- 46 % der Microsoft-Copilot-Zitierungen sind redaktionell: Vergleichs- und Bewertungsportale stellen fast die Hälfte.
Welche Quellen sollten Investmentmanager anvisieren?
Google AI Overview ist mit 54,7 % kommerziellen Zitierungen am stärksten auf Anbieterwebsites ausgerichtet. Microsoft Copilot ist mit 46,4 % für Vergleichs- und Bewertungsmedien am redaktionellsten. ChatGPT nutzt mit 21,0 % besonders viel UGC und zusätzlich 10,4 % Referenzseiten wie Wikipedia. Grok wirft ein extrem breites Netz aus professionellen Rankings und Verzeichnissen wie Citywire, Morningstar, Dakota, Chambers und RankiaPro aus.
Wie haben sich die Quellenrankings verändert?
Im Vergleich der beiden Hälften von rund 16 Wochen stieg Reddit mit einem siebenfachen Anteil zur meistzitierten Domain. Verzeichnisse wie Citywire und Dakota verloren dagegen 30–40 Plätze im Ranking nach Zitierungsanteil. Das Ranking ist damit alles andere als statisch und kann sich innerhalb weniger Wochen deutlich verändern.
Welche Content-Arten zitieren die Modelle?
Die Modelle unterscheiden sich sowohl bei Domains als auch bei Content-Arten. Eigene Unternehmens- und Produktseiten sind besonders für Google AI Overview wichtig. Redaktionelle Vergleiche und Bewertungen prägen Microsoft Copilot. Community- und Referenzsignale beeinflussen ChatGPT, während Verzeichnis- und Rankingprofile für Grok entscheidend sind.
Wie lokal sind die Quellen?
In englischsprachigen Märkten lagen praktisch alle Quellen auf englischen oder generischen Domains; lokale ccTLDs stellten 0 %. Bei nicht englischen Prompts gingen nur 50,4 % an lokale Domains. Niederländische, schwedische und deutsche Fragen bleiben mit 68–83 % stark lokal, spanische Fragen orientieren sich mit rund 31 % am stärksten an globalen .com-Portalen.
Microsoft Copilot nutzt in den meisten Märkten am stärksten lokale Quellen und erreicht im Niederländischen 95,6 % sowie im Deutschen 93,3 %. Grok fällt besonders im Spanischen auf nur 24,9 % lokale Domains zurück.
Sollten Investmentmanager je Modell separat optimieren?
Unbedingt. Die durchschnittliche Top-20-Überschneidung liegt bei nur 10,2 %, ChatGPT und Microsoft Copilot teilen sogar nur 5,3 %. Sichtbarkeit in einem Modell überträgt sich daher fast nicht auf andere. Eine Strategie für Vermögens- und Asset Manager muss je Modell aufgebaut werden.
Wie viele Quellen zitiert jedes Modell?
Grok nennt etwa 54 Quellen pro Antwort, Google AI Overview und ChatGPT jeweils rund elf und Microsoft Copilot sieben. Durch den Faktor 7,8 trägt jede Quelle in einer Microsoft-Copilot-Antwort wesentlich mehr Gewicht als eine der vielen Grok-Zitierungen.
Kontext und Methodik
Die Analyse umfasst Prompts zum Auswählen, Vergleichen und Empfehlen von Vermögensverwaltern, Asset Managern und unabhängigen Finanzberatern in zwölf Ländern und sieben Sprachen zwischen März und Juni 2026. Temso extrahierte aus den Antworten mehr als 240.000 Quellen und klassifizierte ihre Domains. Die Überschneidung basiert auf den Top 20 jedes Modellpaars, zeitliche Bewegungen auf zwei Hälften und Lokalisierung auf ccTLDs. Die Zahlen messen Zitierungsverhalten, nicht Anlagequalität oder Richtigkeit einer Empfehlung.
Häufig gestellte Fragen
Zitieren Modelle unterschiedliche Investmentquellen?
Ja, stärker als in fast jeder anderen untersuchten Branche. Rund neun von zehn Topquellen unterscheiden sich.
Warum sind Rankings und Verzeichnisse so wichtig?
Sie sind zentral für Grok, das seine breiten Antworten mit professionellen Rankings und Bestenlisten füllt. Starke Profile auf diesen Plattformen sind der direkteste Hebel für Grok-Sichtbarkeit.
Reicht die Optimierung für ein Modell?
Nein. Da die Modelle nur etwa ein Zehntel ihrer wichtigsten Quellen teilen und diese sehr unterschiedlich gewichten, braucht jede Answer Engine eine eigene Quellenstrategie.
