Case Study: Wie Aplano seine KI-Sichtbarkeit verbessert hat
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Case Study: Wie Aplano seine KI-Sichtbarkeit verbessert hat

Aplano, ein deutsches SaaS für Personaleinsatzplanung, stellte fest, dass es zwar im klassischen SEO gut rankte, in KI-generierten Ergebnissen aber nahezu unsichtbar war. Mit Temso AI verfolgte das Team, wie KI-Systeme die Marke beschrieben, identifizierte, welche Quellen diese Antworten prägten, und konzentrierte seine Bemühungen dort, wo Sichtbarkeit am meisten zählte. Innerhalb weniger Wochen konnte Aplano sehen, welche Prompts, Quellen und Wettbewerber die Ergebnisse antrieben, und nutzte diese Erkenntnisse, um Content gezielt zu optimieren.

Gerardo Bonilla
Gerardo Bonilla15. Oktober 2025

In nur 3 Monaten verzeichnete Aplano eine Steigerung der KI-getriebenen Markenerwähnungen um 35 % (z. B. in Google AI Overviews) und gewann Sichtbarkeit in 30+ neuen Prompts in seiner Zielbranche (Personaleinsatzplanung / HR-Tech im deutschen Markt).

Über Aplano

  • Aplano ist ein 2017 gegründetes Softwareunternehmen mit Sitz in Hamburg, das cloudbasierte Tools für Personaleinsatzplanung, Zeiterfassung sowie Abwesenheits- und Verfügbarkeitsmanagement anbietet. (Quelle: getaplano.com)
  • Seine Kunden sind kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen, Gastronomie, Reinigung und Sicherheit. (Quelle: aplano.de)
  • Zentrale Funktionen: Einführung der Schichtplanung (Schichtplaner), mobile Apps, Geolokalisierung / Geofencing zur Zeiterfassung, Abwesenheitskalender, Datenexport (CSV, PDF) und Konformität mit dem deutschen Arbeits- und Arbeitszeitrecht. (Quelle: cloud-services-made-in-germany.org)

In der Nische des deutschen SaaS- und HR-Tech-Markts bedeutet „Sichtbarkeit“ nicht nur, in Google zu ranken, sondern auch in KI-Antworten aufzutauchen, denn potenzielle Kunden ziehen zunehmend KI-Assistenten zurate, um Software zu vergleichen, nach „bester Personaleinsatzplanung in Deutschland“ oder „Cloud-Zeiterfassungs-Tools für KMU“ zu fragen.

Was waren die Herausforderungen für Aplano?

Als Aplano begann, Temso AI zu nutzen, waren das die zentralen Painpoints:

  • Aplano tauchte bei konventionellen SEO-Suchanfragen auf (z. B. „Dienstplan Software“), wurde aber bei verwandten Anfragen („Welche Tools für Dienstplanung?“, „Cloud Zeiterfassung Deutschland“) selten in AI Overviews oder generativen Zusammenfassungen zitiert.
  • Viele konkurrierende SaaS-Marken erschienen bereits in KI-Zusammenfassungen, oft mit veralteten oder unvollständigen Beschreibungen, während Aplanos Botschaft an strukturiertem und semantischem Content dünn war.
  • Aplano fehlte eine klare Zuordnung, in welchen Prompts es aus KI-Sicht erscheinen sollte. Sie wussten nicht, welche Quellen die KI-generierten Antworten antrieben, und hatten so keine Sichtbarkeit darüber, was die Ergebnisse tatsächlich prägte.
  • Ohne Transparenz arbeitete das Content-Team im Blindflug. Sie überarbeiteten Blogs oder Feature-Texte, ohne zu wissen, welche Begriffe oder Entitäten für KI-Agenten relevant sein würden.

Wie half Temso Aplano, seine KI-Sichtbarkeit zu verbessern?

Tracking & Insights

  • Aplano nutzte Temsos Prompt-Vorschlagsfunktion, um Monitore für zentrale Prompts auf Deutsch rund um Personaleinsatzplanung, Zeiterfassung, Schichtplanung und HR-SaaS einzurichten.
  • Mit den Dashboards von Temso verfolgte das Team, wann Aplano in KI-Antworten (ChatGPT, Google AI Overviews, Claude) erwähnt (oder ausgelassen) wurde, im Vergleich zu Wettbewerbern.
  • Dadurch identifizierte Aplano, welche Wettbewerbermarken und Content-Typen (etwa SaaS-Verzeichnisse, Bewertungsplattformen und Help-Center) am häufigsten von KI-Modellen zitiert wurden, und deckte so die externen Quellen auf, die die Sichtbarkeit in seiner Kategorie prägten.

Optimierung & Maßnahmen

  • Mit diesen Insights schärfte Aplano seine Produktbeschreibungen, Landingpages und Feature-Inhalte mithilfe entitätenreicher Sprache (zum Beispiel „Schichtplaner mit Geofencing Zeiterfassung“ und „Dienstplanung für Einzelhandel & Pflege“), damit KI-Modelle die Marke zuverlässiger mit relevanten Konzepten verknüpfen konnten.
  • Sie erstellten neue Content-Seiten für KI-freundliche Anfragen (etwa „Wie funktioniert Zeiterfassung per Geofencing?“) in einem strukturierten Q&A- und narrativen Stil, der darauf ausgelegt war, von KI zitiert zu werden.
  • Sie ergänzten interne Verlinkung und Schema-Markup (Organization, Product), um KI-Systemen zu helfen, Beziehungen und Kontext über Aplanos Angebote hinweg zu verstehen.
  • Indem Aplano verstand, welche externen Quellen und Content-Typen die KI-generierten Ergebnisse am stärksten beeinflussten, konnte es priorisieren, wo es seinen Aufwand investierte, und sich auf wirkungsstarke Verzeichnisse und Content-Partnerschaften konzentrieren, statt Ressourcen zu verzetteln. So konnte das Team messbare Sichtbarkeitsgewinne schneller erzielen.
  • Aplano führte regelmäßige Sichtbarkeits-Audits in Temso durch, um neue Prompt-Muster zu erkennen, und aktualisierte seinen Content, um mit dem sich wandelnden KI-Verhalten Schritt zu halten.

Welche Ergebnisse erzielte Aplano nach 3 Monaten mit Temso AI?

Innerhalb von 3 Monaten:

MetrikRelative Veränderung
KI-Erwähnungen in Google AI Overviews+35 %
Neue Prompts, in denen Aplano erscheint~30+ neue Prompts
Share of Voice+12 %
Anstieg des organischen Traffics aus KI-abgeleiteten Anfragen+18 %

Zusätzliche qualitative Ergebnisse:

  • Aplano gewann ein Testimonial von einem neuen Kunden, der angab, Aplano über eine KI-Zusammenfassung entdeckt zu haben.
  • Das Team berichtete von mehr Sicherheit bei der Content-Planung, da es nun sieht, welche Phrasen oder Begriffe für KI-Kanäle wertvoll sind.
  • Aplanos Marke begann in deutschen KI-Antwortvorschauen aufzutauchen, wenn Nutzer „Welche Dienstplan Software?“ oder „Cloud Zeiterfassung für Pflege“ fragten.

Was sind die Learnings für andere SaaS- oder B2B-Marken?

  • Denk über SEO-Rankings hinaus. Die KI-Suche ist inzwischen ein paralleles Spielfeld. Wenn deine Marke nicht in KI-generierten Zusammenfassungen erscheint, werden viele potenzielle Kunden gar nicht erst wissen, dass es dich gibt.
  • Behalte die Quellen, die die Ergebnisse antreiben, live im Blick. Mit Temso siehst du in Echtzeit, welche Domains, Verzeichnisse und Wettbewerber-Inhalte die KI-Antworten prägen. Diese Sichtbarkeit lässt dich deinen Aufwand dort konzentrieren, wo er den höchsten Return bringt, statt Ressourcen zu verzetteln.
  • Schreib mit semantischer Klarheit. Definiere deine Domäne klar, verwende präzise Entitätsnamen und strukturiere Seiten so, dass KI-Systeme sie verstehen, durch Q&A-Formate, Definitionen und verlinkten Content.
  • Halte deinen Content lebendig. KI-Prompt-Muster entwickeln sich ständig weiter, deshalb sorgt ein quartalsweises Auffrischen deines Materials dafür, dass deine Marke damit Schritt hält, wie Modelle Informationen interpretieren und ausspielen.
  • Mach Beziehungen klar. Nutze interne Verlinkung und Schema-Markup, um die Verbindungen zwischen deiner Marke, deinen Produkten und deinen Kategorien für KI-Systeme deutlich zu machen.

About the Author

Gerardo Bonilla

Gerardo Bonilla

Gerardo is the CEO and Co-Founder of Temso AI, and a leading voice on Answer Engine Optimization. He helps B2B marketing teams turn AI search into a measurable acquisition channel and writes about the playbooks brands can use to get cited by ChatGPT, Perplexity, and Google AI Overviews. Before Temso, he led product at Moonfare and founded BlueLayer.

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